一种基于迁移学习的软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810101265.9

申请日：

2018-02-01

公开(公告)号：

CN108446711B

公开(公告)日：

2018-08-24

发明(设计)人：

张洋洋荆晓远吴飞孙莹

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F1136

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

朱桢荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180201
2022-04-22	授权	授权
2018-08-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于协同迁移的软件缺陷预测方法 [P].

陈晋音 ;

胡可科 ;

杨奕涛 ;

方航 .

中国专利 :CN108304316A ,2018-07-20

[2]

一种基于Stacking集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

张浩伦 ;

廖书妍 ;

周彦哲 ;

彭哲恒 .

中国专利 :CN114706780A ,2022-07-05

[3]

一种基于Stacking集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

张浩伦 ;

廖书妍 ;

周彦哲 ;

彭哲恒 .

中国专利 :CN114706780B ,2024-07-19

[4]

一种软件缺陷预测方法和软件缺陷预测系统 [P].

胡昌振 ;

单纯 ;

陈博洋 ;

马锐 ;

王勇 .

中国专利 :CN103810101B ,2014-05-21

[5]

一种基于深度迁移的软件缺陷预测方法 [P].

陈晋音 ;

胡可科 ;

刘毅 ;

宣琦 .

中国专利 :CN110162475A ,2019-08-23

[6]

一种基于复杂加权软件网络的软件缺陷预测方法 [P].

危胜军 ;

何涛 ;

单纯 ;

胡昌振 .

中国专利 :CN107665172B ,2018-02-06

[7]

一种软件缺陷预测模型的构建方法 [P].

滑炬婷 ;

刘俊 ;

王勇 .

中国专利 :CN120973662A ,2025-11-18

[8]

基于迁移学习和缺陷数量信息的跨公司软件缺陷预测方法 [P].

井溢洋 ;

刘进 ;

余啸 ;

崔晓晖 ;

张建升 .

中国专利 :CN107025503A ,2017-08-08

[9]

一种基于采样和集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

徐小龙 ;

封功业 ;

肖甫 .

中国专利 :CN113326182B ,2021-08-31

[10]

一种面向开源软件缺陷特征深度学习的软件缺陷预测方法 [P].

艾骏 ;

王飞 ;

许嘉熙 ;

郭皓然 ;

邹卓良 ;

施韬 .

中国专利 :CN110597735A ,2019-12-20

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