一种基于Stacking集成学习的软件缺陷预测方法

被引：0

申请号：

CN202210389330.9

申请日：

2022-04-13

公开(公告)号：

CN114706780A

公开(公告)日：

2022-07-05

发明(设计)人：

单纯张浩伦廖书妍周彦哲彭哲恒

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06N2020 G06N2010 G06K962

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

张利萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20220413
2022-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于Stacking集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

张浩伦 ;

廖书妍 ;

周彦哲 ;

彭哲恒 .

中国专利 :CN114706780B ,2024-07-19

[2]

一种基于梯度提升树支持向量机的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

周炎 ;

刘臻 ;

金正勋 ;

李金泽 .

中国专利 :CN111522743B ,2020-08-11

[3]

一种基于迁移学习的软件缺陷预测方法 [P].

张洋洋 ;

荆晓远 ;

吴飞 ;

孙莹 .

中国专利 :CN108446711B ,2018-08-24

[4]

一种基于特征提取和Stacking集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

崔梦天 ;

吴克奇 ;

李卫榜 ;

王琳 ;

姜玥 ;

罗洪 .

中国专利 :CN113837266B ,2021-12-24

[5]

一种基于采样和集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

徐小龙 ;

封功业 ;

肖甫 .

中国专利 :CN113326182B ,2021-08-31

[6]

基于聚类集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

陶红伟 ;

曹巧玲 ;

赵杰 ;

陈浩然 ;

牛晓旭 ;

王涛 ;

耿镇昊 ;

李艳婷 ;

咸阳 ;

王璞 .

中国专利 :CN118626384A ,2024-09-10

[7]

一种软件缺陷预测方法和软件缺陷预测系统 [P].

胡昌振 ;

单纯 ;

陈博洋 ;

马锐 ;

王勇 .

中国专利 :CN103810101B ,2014-05-21

[8]

基于集成学习的软件缺陷重新打开的预测方法 [P].

朱晓燕 ;

曹振华 ;

王羽 ;

杨晓梅 ;

程龙 .

中国专利 :CN107066389A ,2017-08-18

[9]

一种基于特征集划分和集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

李璐璐 ;

任洪敏 ;

朱云龙 ;

卢晓喆 .

中国专利 :CN111400180A ,2020-07-10

[10]

基于集成学习的软件缺陷预测方法、存储介质和计算设备 [P].

陆璐 ;

王志涵 .

中国专利 :CN112905468A ,2021-06-04

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