一种基于梯度提升树支持向量机的软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010303294.0

申请日：

2020-04-17

公开(公告)号：

CN111522743B

公开(公告)日：

2020-08-11

发明(设计)人：

单纯周炎刘臻金正勋李金泽

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

刘西云;李微微

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	授权	授权
2020-08-11	公开	公开
2020-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20200417

共 50 条

[1]

一种基于Stacking集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

张浩伦 ;

廖书妍 ;

周彦哲 ;

彭哲恒 .

中国专利 :CN114706780A ,2022-07-05

[2]

一种基于Stacking集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

张浩伦 ;

廖书妍 ;

周彦哲 ;

彭哲恒 .

中国专利 :CN114706780B ,2024-07-19

[3]

基于深度信念网络算法支持向量机的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

熊雯洁 ;

位华 ;

胡昌振 ;

毛俐旻 .

中国专利 :CN108763096A ,2018-11-06

[4]

基于邻域嵌入保护算法支持向量机的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

胡昌振 ;

熊雯洁 ;

位华 ;

雷敏 .

中国专利 :CN107957946A ,2018-04-24

[5]

一种软件缺陷预测方法和软件缺陷预测系统 [P].

胡昌振 ;

单纯 ;

陈博洋 ;

马锐 ;

王勇 .

中国专利 :CN103810101B ,2014-05-21

[6]

基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法 [P].

张卫丰 ;

常成成 ;

周国强 ;

张迎周 ;

周国富 ;

王慕妮 ;

许碧欢 ;

陆柳敏 ;

顾赛赛 .

中国专利 :CN102637143B ,2012-08-15

[7]

一种基于抽象语法树的软件缺陷预测方法 [P].

鲁书勉 ;

刘一非 ;

刘宏志 .

中国专利 :CN115982037B ,2025-11-04

[8]

一种基于迁移学习的软件缺陷预测方法 [P].

张洋洋 ;

荆晓远 ;

吴飞 ;

孙莹 .

中国专利 :CN108446711B ,2018-08-24

[9]

一种基于数据不平衡的软件缺陷预测方法 [P].

郭世凯 ;

董剑 ;

陈荣 ;

王佳慧 ;

李辉 ;

郭晨 ;

唐文君 .

中国专利 :CN110471856A ,2019-11-19

[10]

一种基于Adaboost的软件缺陷预测方法 [P].

吴玉美 ;

常硕 ;

刘斌 .

中国专利 :CN111679971B ,2020-09-18

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