基于深度信念网络算法支持向量机的软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810571352.0

申请日：

2018-06-06

公开(公告)号：

CN108763096A

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

单纯熊雯洁位华胡昌振毛俐旻

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

温子云;仇蕾安

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-06	公开	公开
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20180606

共 50 条

[1]

基于邻域嵌入保护算法支持向量机的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

胡昌振 ;

熊雯洁 ;

位华 ;

雷敏 .

中国专利 :CN107957946A ,2018-04-24

[2]

基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法 [P].

徐玲 ;

周末 ;

杨梦宁 ;

廖胜平 ;

葛永新 ;

洪明坚 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN108459955B ,2018-08-28

[3]

一种基于梯度提升树支持向量机的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

周炎 ;

刘臻 ;

金正勋 ;

李金泽 .

中国专利 :CN111522743B ,2020-08-11

[4]

基于向量加权优化深度极限学习的软件缺陷预测方法 [P].

楼俊钢 ;

金生悦 ;

申情 ;

赵康 ;

卢剑权 ;

王大成 .

中国专利 :CN118409949A ,2024-07-30

[5]

一种软件缺陷预测方法和软件缺陷预测系统 [P].

胡昌振 ;

单纯 ;

陈博洋 ;

马锐 ;

王勇 .

中国专利 :CN103810101B ,2014-05-21

[6]

基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法 [P].

张卫丰 ;

常成成 ;

周国强 ;

张迎周 ;

周国富 ;

王慕妮 ;

许碧欢 ;

陆柳敏 ;

顾赛赛 .

中国专利 :CN102637143B ,2012-08-15

[7]

基于网络嵌入的软件缺陷预测方法及系统 [P].

肖海涛 ;

姜波 ;

卢志刚 ;

刘玉岭 ;

刘松 ;

张辰 .

中国专利 :CN110825615A ,2020-02-21

[8]

基于差分演化算法的软件缺陷预测优化方法 [P].

曲豫宾 ;

李芳 ;

陈翔 ;

谢萍丽 .

中国专利 :CN108563556A ,2018-09-21

[9]

一种基于复杂加权软件网络的软件缺陷预测方法 [P].

危胜军 ;

何涛 ;

单纯 ;

胡昌振 .

中国专利 :CN107665172B ,2018-02-06

[10]

一种基于深度迁移的软件缺陷预测方法 [P].

陈晋音 ;

胡可科 ;

刘毅 ;

宣琦 .

中国专利 :CN110162475A ,2019-08-23

← 1 2 3 4 5 →