基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710903133.3

申请日：

2017-09-29

公开(公告)号：

CN108459955B

公开(公告)日：

2018-08-28

发明(设计)人：

徐玲周末杨梦宁廖胜平葛永新洪明坚张小洪杨丹

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区正街174号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238

代理人：

王海凤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-28	公开	公开
2020-12-22	授权	授权
2018-09-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20170929

共 50 条

[1]

基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法 [P].

徐玲 ;

廖胜平 ;

洪明坚 ;

葛永新 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 ;

王洪星 ;

黄晟 ;

周末 .

中国专利 :CN106201871B ,2016-12-07

[2]

一种基于深度迁移的软件缺陷预测方法 [P].

陈晋音 ;

胡可科 ;

刘毅 ;

宣琦 .

中国专利 :CN110162475A ,2019-08-23

[3]

基于深度信念网络算法支持向量机的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

熊雯洁 ;

位华 ;

胡昌振 ;

毛俐旻 .

中国专利 :CN108763096A ,2018-11-06

[4]

基于网络嵌入的软件缺陷预测方法及系统 [P].

肖海涛 ;

姜波 ;

卢志刚 ;

刘玉岭 ;

刘松 ;

张辰 .

中国专利 :CN110825615A ,2020-02-21

[5]

软件缺陷预测方法及装置 [P].

高岩 ;

杨春晖 ;

李冬 .

中国专利 :CN106919505B ,2017-07-04

[6]

一种基于图卷积网络的软件缺陷预测方法 [P].

钟发 ;

杨丰玉 ;

周文清 ;

曾广东 ;

肖鹏 .

中国专利 :CN116881172B ,2024-02-23

[7]

一种基于复杂加权软件网络的软件缺陷预测方法 [P].

危胜军 ;

何涛 ;

单纯 ;

胡昌振 .

中国专利 :CN107665172B ,2018-02-06

[8]

基于神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

姚天问 ;

张奔 ;

赵铁生 ;

钟敏 ;

谢黛茜 ;

郭海波 .

中国专利 :CN112765034A ,2021-05-07

[9]

一种面向开源软件缺陷特征深度学习的软件缺陷预测方法 [P].

艾骏 ;

王飞 ;

许嘉熙 ;

郭皓然 ;

邹卓良 ;

施韬 .

中国专利 :CN110597735A ,2019-12-20

[10]

一种基于深度学习的异构软件缺陷倾向预测方法 [P].

王世海 ;

罗驭 ;

刘斌 ;

安东 ;

陈庚 .

中国专利 :CN118690243A ,2024-09-24

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