基于代价敏感半监督的软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610513167.7

申请日：

2016-06-30

公开(公告)号：

CN106201871B

公开(公告)日：

2016-12-07

发明(设计)人：

徐玲廖胜平洪明坚葛永新杨梦宁张小洪杨丹王洪星黄晟周末

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区正街174号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

代理机构：

重庆信航知识产权代理有限公司 50218

代理人：

穆祥维

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101695162143 IPC(主分类):G06F 11/36 专利申请号:2016105131677 申请日:20160630
2018-10-02	授权	授权
2019-09-20	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06F 11/36 登记生效日:20190902 变更事项:专利权人变更前权利人:重庆大学变更后权利人:重庆优霓空科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:400044 重庆市沙坪坝区正街174号变更后权利人:400000 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街8号附6号自然层第三层218号、218-1号
2016-12-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于代价敏感宽度学习的软件缺陷预测方法及处理装置 [P].

曹鹤玲 ;

王兆龙 ;

贾俊亮 ;

廖天力 ;

楚永贺 ;

李磊 ;

赵晨阳 ;

刘广恩 ;

王峰 ;

王盼盼 ;

张硕 ;

李庆宇 ;

王兴亚 .

中国专利 :CN116662160B ,2024-07-02

[2]

一种基于Boosting的代价敏感软件缺陷预测方法 [P].

燕雪峰 ;

杨杰 ;

王凯 ;

范亚琼 ;

张晓策 ;

薛参观 .

中国专利 :CN106203534A ,2016-12-07

[3]

基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法 [P].

徐玲 ;

周末 ;

杨梦宁 ;

廖胜平 ;

葛永新 ;

洪明坚 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN108459955B ,2018-08-28

[4]

基于搜索的代价敏感超图学习的软件缺陷预测方法及系统 [P].

高跃 ;

王楠 ;

赵曦滨 .

中国专利 :CN108334455A ,2018-07-27

[5]

软件缺陷预测方法及装置 [P].

高岩 ;

杨春晖 ;

李冬 .

中国专利 :CN106919505B ,2017-07-04

[6]

一种基于深度迁移的软件缺陷预测方法 [P].

陈晋音 ;

胡可科 ;

刘毅 ;

宣琦 .

中国专利 :CN110162475A ,2019-08-23

[7]

一种基于代价敏感与随机森林的软件缺陷预测方法 [P].

赵卫东 ;

张圣栋 .

中国专利 :CN113378884B ,2024-01-19

[8]

一种基于代价敏感与随机森林的软件缺陷预测方法 [P].

赵卫东 ;

张圣栋 .

中国专利 :CN113378884A ,2021-09-10

[9]

基于图表示学习和知识蒸馏的半监督软件缺陷预测方法 [P].

岳野 ;

刘望舒 ;

刘学军 .

中国专利 :CN115328782A ,2022-11-11

[10]

基于三支决策的半监督变更级软件缺陷预测方法 [P].

李伟湋 ;

黄志球 ;

李金旺 ;

张文舟 ;

贾修一 .

中国专利 :CN109543707B ,2019-03-29

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