基于神经网络的软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110106091.7

申请日：

2021-01-26

公开(公告)号：

CN112765034A

公开(公告)日：

2021-05-07

发明(设计)人：

姚天问张奔赵铁生钟敏谢黛茜郭海波

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市龙泉驿区航天北路工业区201号科研楼

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

四川省成都市天策商标专利事务所 51213

代理人：

龚海月

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20210126
2021-05-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于迁移图神经网络的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

陶红伟 ;

王璞 ;

王艳军 ;

王涛 ;

耿镇昊 ;

谢永恒 ;

李艳婷 ;

蒋敏 ;

牛晓旭 ;

曹巧玲 .

中国专利 :CN120179557A ,2025-06-20

[2]

一种基于卷积神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

陆璐 ;

邱少健 .

中国专利 :CN108829607B ,2018-11-16

[3]

一种基于复杂网络和图神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

崔梦天 ;

龙松林 ;

姜玥 ;

郭曌阳 ;

余伟 ;

赵海军 .

中国专利 :CN114896138A ,2022-08-12

[4]

基于异质类关系图神经网络的软件缺陷预测方法和系统 [P].

孙弋洋 ;

马菊 ;

何鹏 ;

张群 ;

陈辉 ;

郑巧仙 .

中国专利 :CN117290238B ,2024-04-09

[5]

基于测地线流核的神经网络软件缺陷预测方法 [P].

荆晓远 ;

孙静 ;

孙莹 ;

吴飞 ;

董西伟 .

中国专利 :CN109710512A ,2019-05-03

[6]

一种基于异质图神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

姜博 ;

熊扬帆 ;

高小鹏 ;

王世海 ;

孙海龙 .

中国专利 :CN114528221A ,2022-05-24

[7]

一种结合神经网络的双集成软件缺陷预测方法 [P].

陈锦富 ;

徐家平 ;

蔡赛华 ;

陈海波 ;

张翅 ;

王小丽 ;

黄创飞 .

中国专利 :CN113626315B ,2024-04-12

[8]

一种结合神经网络的双集成软件缺陷预测方法 [P].

陈锦富 ;

徐家平 ;

蔡赛华 ;

陈海波 ;

张翅 ;

王小丽 ;

黄创飞 .

中国专利 :CN113626315A ,2021-11-09

[9]

一种基于有序神经网络的软件缺陷模块严重程度预测方法 [P].

陈翔 ;

贾焱鑫 ;

李春明 ;

葛骅 ;

杨光 ;

林浩 .

中国专利 :CN111858328B ,2020-10-30

[10]

一种基于图卷积神经网络对软件缺陷预测方法 [P].

孟海宁 ;

石月开 ;

朱磊 ;

黑新宏 ;

姚燕妮 ;

冯锴 ;

童新宇 ;

董林靖 ;

柴春蕾 .

中国专利 :CN110888798A ,2020-03-17

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