一种基于卷积神经网络的软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810743379.3

申请日：

2018-07-09

公开(公告)号：

CN108829607B

公开(公告)日：

2018-11-16

发明(设计)人：

陆璐邱少健

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

陈宏升

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-16	公开	公开
2021-08-10	授权	授权
2018-12-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20180709

共 50 条

[1]

一种基于图卷积神经网络对软件缺陷预测方法 [P].

孟海宁 ;

石月开 ;

朱磊 ;

黑新宏 ;

姚燕妮 ;

冯锴 ;

童新宇 ;

董林靖 ;

柴春蕾 .

中国专利 :CN110888798A ,2020-03-17

[2]

基于神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

姚天问 ;

张奔 ;

赵铁生 ;

钟敏 ;

谢黛茜 ;

郭海波 .

中国专利 :CN112765034A ,2021-05-07

[3]

一种基于图卷积神经网络的软件缺陷预测方法及终端 [P].

陶传奇 ;

唐利金 ;

黄志球 .

中国专利 :CN113608747A ,2021-11-05

[4]

一种基于图卷积神经网络的软件缺陷预测方法及终端 [P].

陶传奇 ;

唐利金 ;

黄志球 .

中国专利 :CN113608747B ,2024-04-02

[5]

一种基于图卷积神经网络的软件缺陷定位方法 [P].

鞠小林 ;

钱洁 ;

陈志华 .

中国专利 :CN114936158A ,2022-08-23

[6]

一种基于图卷积神经网络的软件缺陷定位方法 [P].

鞠小林 ;

钱洁 ;

陈志华 .

中国专利 :CN114936158B ,2024-06-04

[7]

基于迁移图神经网络的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

陶红伟 ;

王璞 ;

王艳军 ;

王涛 ;

耿镇昊 ;

谢永恒 ;

李艳婷 ;

蒋敏 ;

牛晓旭 ;

曹巧玲 .

中国专利 :CN120179557A ,2025-06-20

[8]

一种基于异质图神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

姜博 ;

熊扬帆 ;

高小鹏 ;

王世海 ;

孙海龙 .

中国专利 :CN114528221A ,2022-05-24

[9]

一种基于图卷积网络的软件缺陷预测方法 [P].

钟发 ;

杨丰玉 ;

周文清 ;

曾广东 ;

肖鹏 .

中国专利 :CN116881172B ,2024-02-23

[10]

一种基于复杂网络和图神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

崔梦天 ;

龙松林 ;

姜玥 ;

郭曌阳 ;

余伟 ;

赵海军 .

中国专利 :CN114896138A ,2022-08-12

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