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一种基于图卷积神经网络对软件缺陷预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910973406.0
申请日
:
2019-10-14
公开(公告)号
:
CN110888798A
公开(公告)日
:
2020-03-17
发明(设计)人
:
孟海宁
石月开
朱磊
黑新宏
姚燕妮
冯锴
童新宇
董林靖
柴春蕾
申请人
:
申请人地址
:
710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
IPC主分类号
:
G06F1136
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
西安弘理专利事务所 61214
代理人
:
涂秀清
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-03-17
公开
公开
2020-04-10
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20191014
共 50 条
[1]
一种基于图卷积神经网络的软件缺陷预测方法及终端
[P].
陶传奇
论文数:
0
引用数:
0
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0
陶传奇
;
唐利金
论文数:
0
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0
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0
唐利金
;
黄志球
论文数:
0
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0
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黄志球
.
中国专利
:CN113608747A
,2021-11-05
[2]
一种基于图卷积神经网络的软件缺陷预测方法及终端
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陶传奇
;
唐利金
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
唐利金
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄志球
.
中国专利
:CN113608747B
,2024-04-02
[3]
一种基于图卷积神经网络的软件缺陷定位方法
[P].
鞠小林
论文数:
0
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0
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0
鞠小林
;
钱洁
论文数:
0
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0
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0
钱洁
;
陈志华
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈志华
.
中国专利
:CN114936158A
,2022-08-23
[4]
一种基于图卷积神经网络的软件缺陷定位方法
[P].
鞠小林
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南通大学
南通大学
鞠小林
;
钱洁
论文数:
0
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0
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0
机构:
南通大学
南通大学
钱洁
;
陈志华
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南通大学
南通大学
陈志华
.
中国专利
:CN114936158B
,2024-06-04
[5]
一种基于卷积神经网络的软件缺陷预测方法
[P].
陆璐
论文数:
0
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0
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0
陆璐
;
邱少健
论文数:
0
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0
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0
邱少健
.
中国专利
:CN108829607B
,2018-11-16
[6]
一种基于图卷积网络的软件缺陷预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
钟发
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨丰玉
;
周文清
论文数:
0
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0
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0
机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
周文清
;
论文数:
引用数:
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机构:
曾广东
;
论文数:
引用数:
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机构:
肖鹏
.
中国专利
:CN116881172B
,2024-02-23
[7]
基于神经网络的软件缺陷预测方法
[P].
姚天问
论文数:
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引用数:
0
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姚天问
;
张奔
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张奔
;
赵铁生
论文数:
0
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0
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赵铁生
;
钟敏
论文数:
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0
钟敏
;
谢黛茜
论文数:
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0
谢黛茜
;
郭海波
论文数:
0
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0
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0
郭海波
.
中国专利
:CN112765034A
,2021-05-07
[8]
基于迁移图神经网络的跨项目软件缺陷预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陶红伟
;
王璞
论文数:
0
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0
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0
机构:
郑州轻工业大学
郑州轻工业大学
王璞
;
论文数:
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机构:
王艳军
;
论文数:
引用数:
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机构:
王涛
;
耿镇昊
论文数:
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机构:
郑州轻工业大学
郑州轻工业大学
耿镇昊
;
谢永恒
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0
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机构:
郑州轻工业大学
郑州轻工业大学
谢永恒
;
论文数:
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机构:
李艳婷
;
论文数:
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机构:
蒋敏
;
牛晓旭
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机构:
郑州轻工业大学
郑州轻工业大学
牛晓旭
;
曹巧玲
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0
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机构:
郑州轻工业大学
郑州轻工业大学
曹巧玲
.
中国专利
:CN120179557A
,2025-06-20
[9]
一种基于长短期记忆神经网络的跨项目软件缺陷预测方法
[P].
邓杰瀚
论文数:
0
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0
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邓杰瀚
;
陆璐
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0
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0
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0
陆璐
.
中国专利
:CN111209211A
,2020-05-29
[10]
基于双向长短期记忆神经网络的软件缺陷预测方法及终端
[P].
陶传奇
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0
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0
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陶传奇
;
王涛
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王涛
;
黄志球
论文数:
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引用数:
0
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0
黄志球
.
中国专利
:CN114185769A
,2022-03-15
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