一种基于图卷积神经网络对软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910973406.0

申请日：

2019-10-14

公开(公告)号：

CN110888798A

公开(公告)日：

2020-03-17

发明(设计)人：

孟海宁石月开朱磊黑新宏姚燕妮冯锴童新宇董林靖柴春蕾

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

涂秀清

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-17	公开	公开
2020-04-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20191014

共 50 条

[21]

一种基于有序神经网络的软件缺陷模块严重程度预测方法 [P].

陈翔 ;

贾焱鑫 ;

李春明 ;

葛骅 ;

杨光 ;

林浩 .

中国专利 :CN111858328B ,2020-10-30

[22]

基于测地线流核的神经网络软件缺陷预测方法 [P].

荆晓远 ;

孙静 ;

孙莹 ;

吴飞 ;

董西伟 .

中国专利 :CN109710512A ,2019-05-03

[23]

一种基于图卷积神经网络的敏感影评检测方法 [P].

刘睿琛 ;

王佳英 ;

单菁 ;

胡骏 ;

宋晓旭 .

中国专利 :CN121029967A ,2025-11-28

[24]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[25]

一种基于图卷积神经网络的安卓恶意软件检测方法 [P].

王练 ;

方霖佳 ;

宋杭叡 ;

青山科 ;

沈梦媛 .

中国专利 :CN117909975A ,2024-04-19

[26]

一种基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

代红 ;

韩悦 ;

孙佰平 ;

孙继旺 ;

王欣 ;

孙宝钰 .

中国专利 :CN119583370A ,2025-03-07

[27]

一种基于图卷积神经网络的水库水位预测方法 [P].

余宇峰 ;

吴攀琪 ;

万定生 .

中国专利 :CN119476607A ,2025-02-18

[28]

一种基于图卷积神经网络的药物靶标预测方法 [P].

赵思成 ;

朱嘉静 ;

刘勇国 ;

张云 ;

李巧勤 ;

陆鑫 .

中国专利 :CN115394354A ,2022-11-25

[29]

基于图卷积神经网络的webshell检测方法及装置 [P].

汪秋云 ;

贺捷 ;

姚叶鹏 ;

姜政伟 ;

刘宝旭 ;

卢志刚 .

中国专利 :CN113194064B ,2021-07-30

[30]

基于注意力机制和图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

石怀峰 ;

潘成胜 ;

王英植 ;

王钰玥 .

中国专利 :CN113852492A ,2021-12-28

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