基于异质类关系图神经网络的软件缺陷预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311307585.7

申请日：

2023-10-10

公开(公告)号：

CN117290238B

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

孙弋洋马菊何鹏张群陈辉郑巧仙

申请人：

湖北大学

申请人地址：

430062 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号

IPC主分类号：

G06F11/36

IPC分类号：

G06N5/022 G06N3/0464 G06F18/243

代理机构：

成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241

代理人：

邓永红

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	授权	授权
2024-01-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/36申请日:20231010

共 50 条

[1]

基于迁移图神经网络的跨项目软件缺陷预测方法 [P].

陶红伟 ;

王璞 ;

王艳军 ;

王涛 ;

耿镇昊 ;

谢永恒 ;

李艳婷 ;

蒋敏 ;

牛晓旭 ;

曹巧玲 .

中国专利 :CN120179557A ,2025-06-20

[2]

一种基于复杂网络和图神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

崔梦天 ;

龙松林 ;

姜玥 ;

郭曌阳 ;

余伟 ;

赵海军 .

中国专利 :CN114896138A ,2022-08-12

[3]

一种基于异质图神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

姜博 ;

熊扬帆 ;

高小鹏 ;

王世海 ;

孙海龙 .

中国专利 :CN114528221A ,2022-05-24

[4]

基于神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

姚天问 ;

张奔 ;

赵铁生 ;

钟敏 ;

谢黛茜 ;

郭海波 .

中国专利 :CN112765034A ,2021-05-07

[5]

图神经网络模型训练方法、软件缺陷检测方法及系统 [P].

高栋栋 ;

江云松 ;

陈睿 ;

高猛 ;

于婷婷 ;

李超 ;

滕俊元 ;

贾春鹏 ;

王峥 ;

杨帆 .

中国专利 :CN112288079A ,2021-01-29

[6]

图神经网络模型训练方法、软件缺陷检测方法及系统 [P].

高栋栋 ;

江云松 ;

陈睿 ;

高猛 ;

于婷婷 ;

李超 ;

滕俊元 ;

贾春鹏 ;

王峥 ;

杨帆 .

中国专利 :CN112288079B ,2024-05-14

[7]

基于深度神经网络和概率决策森林的软件缺陷预测模型 [P].

邱宇 ;

徐思涵 ;

刘奥 ;

朱静雯 ;

许静 .

中国专利 :CN109446090A ,2019-03-08

[8]

基于测地线流核的神经网络软件缺陷预测方法 [P].

荆晓远 ;

孙静 ;

孙莹 ;

吴飞 ;

董西伟 .

中国专利 :CN109710512A ,2019-05-03

[9]

一种结合神经网络的双集成软件缺陷预测方法 [P].

陈锦富 ;

徐家平 ;

蔡赛华 ;

陈海波 ;

张翅 ;

王小丽 ;

黄创飞 .

中国专利 :CN113626315B ,2024-04-12

[10]

一种结合神经网络的双集成软件缺陷预测方法 [P].

陈锦富 ;

徐家平 ;

蔡赛华 ;

陈海波 ;

张翅 ;

王小丽 ;

黄创飞 .

中国专利 :CN113626315A ,2021-11-09

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