一种基于深度神经网络的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910097412.4

申请日：

2019-01-31

公开(公告)号：

CN109919031A

公开(公告)日：

2019-06-21

发明(设计)人：

李绍滋余胜罗志明黄敏苏松志曹冬林

申请人：

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200

代理人：

马应森

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	公开	公开
2021-04-09	授权	授权
2019-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190131

共 50 条

[1]

一种基于双流深度神经网络的人体行为识别方法 [P].

钱惠敏 ;

黄敏 ;

皇甫晓瑛 .

中国专利 :CN112766062B ,2021-05-07

[2]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[3]

一种基于卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

赵立昌 ;

陈志 ;

岳文静 ;

吴宇晨 ;

孙斗南 ;

周传 .

中国专利 :CN110135277B ,2019-08-16

[4]

基于量子神经网络的人体行为识别方法 [P].

常丽 ;

朱宇祥 .

中国专利 :CN111582210B ,2020-08-25

[5]

一种基于深度神经网络的人体行为识别方法及识别系统 [P].

陈亮 ;

龙伟 ;

王娜 ;

李霞 .

中国专利 :CN104850846B ,2015-08-19

[6]

基于残差-循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

陈红颖 ;

盛立杰 ;

郝轩廷 ;

卢旺林 ;

金灿 .

中国专利 :CN111814661A ,2020-10-23

[7]

基于残差-循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

陈红颖 ;

盛立杰 ;

郝轩廷 ;

卢旺林 ;

金灿 .

中国专利 :CN111814661B ,2024-02-09

[8]

一种基于深度卷积神经网络的人体姿势识别方法 [P].

董乐 ;

张宁 .

中国专利 :CN105069413B ,2015-11-18

[9]

基于卷积神经网络与支持向量机的人体行为识别方法 [P].

雷欢 ;

程韬波 ;

马敬奇 ;

周志刚 ;

何峰 ;

周广兵 ;

卢杏坚 ;

吴亮生 ;

王楠 ;

钟震宇 .

中国专利 :CN108052896B ,2018-05-18

[10]

一种基于混合神经网络的人体行为识别方法 [P].

黄仕建 ;

岳帆 ;

侯怡冉 ;

马欢 ;

谭勇 ;

党随虎 ;

蒋丽 ;

杜得荣 ;

施明成 ;

邢柏松 .

中国专利 :CN114743266A ,2022-07-12

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