深度学习缺陷数据集方法、系统及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811220076.X

申请日：

2018-10-19

公开(公告)号：

CN109523640A

公开(公告)日：

2019-03-26

发明(设计)人：

苏波徐泽明王来华

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市西乡街道宝源路1065号F518时尚创意园F6栋101、102

IPC主分类号：

G06T1920

IPC分类号：

G06T1550 G06K962

代理机构：

深圳市德锦知识产权代理有限公司 44352

代理人：

丁敬伟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-26	公开	公开
2019-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 19/20 申请日:20181019

共 50 条

[1]

深度学习识别系统、方法及电子设备 [P].

徐泽明 ;

戴坤 .

中国专利 :CN109344885A ,2019-02-15

[2]

基于深度学习的沥青质量检测方法、系统及电子设备 [P].

徐泽明 ;

宋光俊 .

中国专利 :CN109447243A ,2019-03-08

[3]

深度学习数据集存取方法及系统、电子设备、存储介质 [P].

曾令仿 ;

陈志广 ;

陈光 .

中国专利 :CN113935476A ,2022-01-14

[4]

数据处理方法、系统及电子设备 [P].

刘洋 .

中国专利 :CN115098885A ,2022-09-23

[5]

数据集构建方法、装置及电子设备 [P].

王国秋 ;

吕中厚 ;

王文华 ;

韩淼 ;

文祎琳 ;

田伟娟 ;

李蒙 ;

代平平 ;

颜廷玉 ;

包沉浮 .

中国专利 :CN120196756A ,2025-06-24

[6]

基于深度学习的轨道缺陷检测方法、装置及电子设备 [P].

华远盛 ;

杨韵 ;

陈安泰 ;

姜文宇 ;

朱松 ;

朱家松 .

中国专利 :CN119007174B ,2024-12-27

[7]

基于深度学习的轨道缺陷检测方法、装置及电子设备 [P].

华远盛 ;

杨韵 ;

陈安泰 ;

姜文宇 ;

朱松 ;

朱家松 .

中国专利 :CN119007174A ,2024-11-22

[8]

设备入侵检测方法、系统及电子设备 [P].

闫新全 .

中国专利 :CN111367762A ,2020-07-03

[9]

深度学习模型训练方法、装置及电子设备 [P].

章良君 .

中国专利 :CN112580408A ,2021-03-30

[10]

深度学习模型训练方法、装置及电子设备 [P].

章良君 .

中国专利 :CN112580408B ,2024-03-12

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