基于混合时空卷积模型的微表情识别方法与装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811053740.6

申请日：

2018-09-10

公开(公告)号：

CN109389045B

公开(公告)日：

2019-02-26

发明(设计)人：

温云龙杜翠凤杨旭周善明张添翔叶绍恩梁晓文

申请人：

申请人地址：

510310 广东省广州市海珠区新港中路381号31分箱

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

麦小婵;郝传鑫

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180910
2021-03-02	授权	授权
2019-02-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于空洞卷积的CNN微表情识别方法 [P].

钱育蓉 ;

赖振意 ;

陈人和 ;

贾金露 .

中国专利 :CN111274895A ,2020-06-12

[2]

基于多任务学习与全局循环卷积的微表情识别方法及装置 [P].

邵志文 ;

程依凡 ;

马利庄 ;

周勇 ;

祝汉城 .

中国专利 :CN116030516B ,2025-10-31

[3]

基于混合时空图卷积网络的蟹病识别方法、装置及设备 [P].

钟人杰 ;

许锐 ;

姜凯文 ;

汤欢 ;

张伟 .

中国专利 :CN118015326A ,2024-05-10

[4]

微表情识别方法、装置与存储介质 [P].

杜翠凤 ;

温云龙 ;

蒋仕宝 .

中国专利 :CN109271930A ,2019-01-25

[5]

一种基于跨源双分支动态时空图卷积网络模型的微表情识别方法 [P].

贲晛烨 ;

马晨雯 ;

周洪超 ;

张岚 ;

郭颖颖 ;

王子轩 .

中国专利 :CN120236311A ,2025-07-01

[6]

微表情识别模型构建方法、微表情识别方法及相关装置 [P].

郑喜民 ;

宋亚琦 ;

舒畅 ;

陈又新 .

中国专利 :CN118918626A ,2024-11-08

[7]

一种基于双流特征融合的微表情识别方法 [P].

李文国 ;

杨添博 ;

林红军 ;

王松 ;

李袁德 ;

陆安云 .

中国专利 :CN121011002A ,2025-11-25

[8]

微表情识别方法和装置 [P].

杨军 ;

岳政融 ;

邹放达 ;

兰凯崴 ;

林家豪 ;

梁伟超 ;

何博 .

中国专利 :CN116543440B ,2025-12-26

[9]

一种基于卷积神经网络的微表情双流网络识别方法 [P].

李雪威 ;

刘少威 ;

王建荣 ;

赵满坤 ;

徐天一 ;

刘志强 ;

高洁 .

中国专利 :CN111666852A ,2020-09-15

[10]

基于时空图卷积网络的面部表情运动单元识别方法 [P].

刘志磊 ;

张庆阳 ;

董威龙 ;

陈浩阳 ;

都景舜 .

中国专利 :CN112633153A ,2021-04-09

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