基于深度卷积神经网络的骨龄评定方法、设备及计算机可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111451503.7

申请日：

2021-12-01

公开(公告)号：

CN114255211A

公开(公告)日：

2022-03-29

发明(设计)人：

王春林孔振岩蔡祁文刘倩孔德兴

申请人：

申请人地址：

311100 浙江省杭州市余杭区五常街道溪沁街258号3幢10楼1003B室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06V1026 G06V1044 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308 A61B600

代理机构：

上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙) 31368

代理人：

沈汶波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211201
2022-03-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的骨龄评定方法、设备及计算机可读存储介质 [P].

王春林 ;

孔振岩 ;

蔡祁文 ;

刘倩 ;

孔德兴 .

中国专利 :CN114255211B ,2024-12-20

[2]

基于深度卷积神经网络和特征融合的骨龄评定方法、设备及计算机可读存储介质 [P].

惠庆磊 ;

洪源 ;

孔德兴 .

中国专利 :CN114240874A ,2022-03-25

[3]

基于卷积神经网络的全自动骨龄评定方法 [P].

王守超 ;

蔡祁文 .

中国专利 :CN110555846A ,2019-12-10

[4]

深度卷积神经网络压缩方法、计算机装置及存储介质 [P].

谢鲲 ;

赵一博 ;

刘灿 ;

张大方 ;

文吉刚 ;

李肯立 .

中国专利 :CN114492795A ,2022-05-13

[5]

卷积神经网络的加速方法、计算机可读存储介质及应用 [P].

许勇 ;

刘灵辉 ;

郑维宏 .

中国专利 :CN111178505A ,2020-05-19

[6]

卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

徐兵 ;

张楠赓 .

中国专利 :CN113052292B ,2024-06-04

[7]

卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

徐兵 ;

张楠赓 .

中国专利 :CN113052292A ,2021-06-29

[8]

基于卷积神经网络的车型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

王健宗 ;

刘新卉 ;

黄章成 ;

肖京 .

中国专利 :CN107665353A ,2018-02-06

[9]

基于卷积神经网络的图像描述方法、计算机可读存储介质、电子设备 [P].

郑向涛 ;

卢孝强 ;

吴思远 .

中国专利 :CN110288665A ,2019-09-27

[10]

卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

程成 .

中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19

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