基于卷积神经网络的车型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710833636.8

申请日：

2017-09-15

公开(公告)号：

CN107665353A

公开(公告)日：

2018-02-06

发明(设计)人：

王健宗刘新卉黄章成肖京

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区八卦岭工业区平安大厦六楼

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

深圳市精英专利事务所 44242

代理人：

林燕云

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-02-06	公开	公开
2022-03-18	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20180206
2018-03-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170915

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的不雅图片识别方法、终端、设备及计算机可读存储介质 [P].

王健宗 ;

石磊 ;

黄章成 ;

肖京 .

中国专利 :CN107665333A ,2018-02-06

[2]

卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

徐兵 ;

张楠赓 .

中国专利 :CN113052292B ,2024-06-04

[3]

卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

徐兵 ;

张楠赓 .

中国专利 :CN113052292A ,2021-06-29

[4]

卷积神经网络的加速方法、计算机可读存储介质及应用 [P].

许勇 ;

刘灵辉 ;

郑维宏 .

中国专利 :CN111178505A ,2020-05-19

[5]

卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

程成 .

中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19

[6]

基于深度卷积神经网络的骨龄评定方法、设备及计算机可读存储介质 [P].

王春林 ;

孔振岩 ;

蔡祁文 ;

刘倩 ;

孔德兴 .

中国专利 :CN114255211A ,2022-03-29

[7]

基于深度卷积神经网络的骨龄评定方法、设备及计算机可读存储介质 [P].

王春林 ;

孔振岩 ;

蔡祁文 ;

刘倩 ;

孔德兴 .

中国专利 :CN114255211B ,2024-12-20

[8]

使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

詹成君 ;

周方云 ;

方允福 .

中国专利 :CN110163340B ,2025-04-08

[9]

基于卷积神经网络的图像描述方法、计算机可读存储介质、电子设备 [P].

郑向涛 ;

卢孝强 ;

吴思远 .

中国专利 :CN110288665A ,2019-09-27

[10]

使用卷积神经网络进行计算的方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

詹成君 ;

周方云 ;

方允福 .

中国专利 :CN110163340A ,2019-08-23

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