一种基于细节内嵌注入卷积神经网络高光谱图像锐化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911046768.1

申请日：

2019-10-30

公开(公告)号：

CN110807746A

公开(公告)日：

2020-02-18

发明(设计)人：

贺霖朱嘉炜

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

何淑珍;江裕强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20191030
2020-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于层级特征融合的卷积神经网络高光谱图像锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 .

中国专利 :CN110544212A ,2019-12-06

[2]

一种基于卷积神经网络的遥感图像全色锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 ;

饶熠舟 .

中国专利 :CN109102469A ,2018-12-28

[3]

基于光谱维控制卷积神经网络的高光谱图像全色锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 .

中国专利 :CN109859110B ,2019-06-07

[4]

基于光谱预测残差卷积神经网络的高光谱图像锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 .

中国专利 :CN109727207B ,2019-05-07

[5]

一种基于光谱特征引导的卷积神经网络高光谱遥感图像锐化方法 [P].

乔磊 ;

张锦坤 ;

刘波 ;

杨建宇 ;

苗蕾 ;

刘洪标 .

中国专利 :CN119273583A ,2025-01-07

[6]

基于显式先验的卷积神经网络的高光谱图像全色锐化方法 [P].

贺霖 ;

赖洪昊 .

中国专利 :CN118333899B ,2025-12-05

[7]

基于显式先验的卷积神经网络的高光谱图像全色锐化方法 [P].

贺霖 ;

赖洪昊 .

中国专利 :CN118333899A ,2024-07-12

[8]

一种基于U型卷积神经网络的高光谱全色锐化方法及系统 [P].

韩广良 ;

刘智超 ;

邓安平 ;

杨航 .

中国专利 :CN117237212B ,2025-07-18

[9]

基于光谱解混卷积神经网络的高光谱图像超分辨方法 [P].

陆小辰 ;

杨德政 ;

贾逢德 ;

阳云龙 .

中国专利 :CN113744134A ,2021-12-03

[10]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

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