基于光谱维控制卷积神经网络的高光谱图像全色锐化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811377992.4

申请日：

2018-11-19

公开(公告)号：

CN109859110B

公开(公告)日：

2019-06-07

发明(设计)人：

贺霖朱嘉炜

申请人：

申请人地址：

511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

何淑珍;江裕强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20181119
2019-06-07	公开	公开
2023-01-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于光谱预测残差卷积神经网络的高光谱图像锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 .

中国专利 :CN109727207B ,2019-05-07

[2]

基于显式先验的卷积神经网络的高光谱图像全色锐化方法 [P].

贺霖 ;

赖洪昊 .

中国专利 :CN118333899B ,2025-12-05

[3]

基于显式先验的卷积神经网络的高光谱图像全色锐化方法 [P].

贺霖 ;

赖洪昊 .

中国专利 :CN118333899A ,2024-07-12

[4]

基于层级特征融合的卷积神经网络高光谱图像锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 .

中国专利 :CN110544212A ,2019-12-06

[5]

一种基于卷积神经网络的遥感图像全色锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 ;

饶熠舟 .

中国专利 :CN109102469A ,2018-12-28

[6]

一种基于细节内嵌注入卷积神经网络高光谱图像锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 .

中国专利 :CN110807746A ,2020-02-18

[7]

一种基于U型卷积神经网络的高光谱全色锐化方法及系统 [P].

韩广良 ;

刘智超 ;

邓安平 ;

杨航 .

中国专利 :CN117237212B ,2025-07-18

[8]

一种基于光谱特征引导的卷积神经网络高光谱遥感图像锐化方法 [P].

乔磊 ;

张锦坤 ;

刘波 ;

杨建宇 ;

苗蕾 ;

刘洪标 .

中国专利 :CN119273583A ,2025-01-07

[9]

基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

[10]

基于卷积神经网络的高光谱图像解混方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

孙雨佳 ;

冯婕 ;

安金梁 ;

李阳阳 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN107680081A ,2018-02-09

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