通用机器学习模型的生成方法、装置和存储介质

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专利类型
发明
申请号
CN201810589390.9
申请日
2018-06-08
公开(公告)号
CN110580527B
公开(公告)日
2019-12-17
发明(设计)人
不公告发明人
申请人
申请人地址
200120 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号
IPC主分类号
G06N2000
IPC分类号
代理机构
北京华进京联知识产权代理有限公司 11606
代理人
孙岩
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
通用机器学习模型文件的生成方法、装置、存储介质 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN111338630B ,2020-06-26
[2]
通用机器学习模型的执行方法、装置和存储介质 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN110647996B ,2020-01-03
[3]
通用机器学习模型文件解析方法、装置、存储介质 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN111260071B ,2020-06-09
[4]
通用机器学习二级模型文件解析方法、装置、存储介质 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN111258584A ,2020-06-09
[5]
机器学习二级模型文件生成方法、装置、存储介质 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN111260018B ,2020-06-09
[6]
机器学习模型生成方法和装置 [P]. 
詹志征 ;
刘志强 ;
沈志勇 .
中国专利 :CN105912500B ,2016-08-31
[7]
机器学习模型的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 [P]. 
陈海涛 ;
晏存 .
中国专利 :CN108416363A ,2018-08-17
[8]
机器学习模型的生成方法和装置 [P]. 
陈海波 .
中国专利 :CN111753987A ,2020-10-09
[9]
机器学习模型压缩方法、装置、计算机设备和存储介质 [P]. 
沈力 ;
沈钰聪 ;
黄浩智 ;
王璇 ;
刘威 .
中国专利 :CN111325354A ,2020-06-23
[10]
用于训练机器学习模型的方法、机器学习模型、装置及存储介质 [P]. 
L·恩德利希 .
德国专利 :CN120126135A ,2025-06-10