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通用机器学习模型的执行方法、装置和存储介质
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810588623.3
申请日
:
2018-06-08
公开(公告)号
:
CN110647996B
公开(公告)日
:
2020-01-03
发明(设计)人
:
不公告发明人
申请人
:
申请人地址
:
200120 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号
IPC主分类号
:
G06N2000
IPC分类号
:
代理机构
:
北京华进京联知识产权代理有限公司 11606
代理人
:
孙岩
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-02-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20180608
2020-01-03
公开
公开
2021-01-26
授权
授权
共 50 条
[1]
通用机器学习模型的生成方法、装置和存储介质
[P].
不公告发明人
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
不公告发明人
.
中国专利
:CN110580527B
,2019-12-17
[2]
通用机器学习模型文件解析方法、装置、存储介质
[P].
不公告发明人
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
不公告发明人
.
中国专利
:CN111260071B
,2020-06-09
[3]
通用机器学习模型文件的生成方法、装置、存储介质
[P].
不公告发明人
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
不公告发明人
.
中国专利
:CN111338630B
,2020-06-26
[4]
通用机器学习二级模型文件解析方法、装置、存储介质
[P].
不公告发明人
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
不公告发明人
.
中国专利
:CN111258584A
,2020-06-09
[5]
机器学习二级模型文件生成方法、装置、存储介质
[P].
不公告发明人
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
不公告发明人
.
中国专利
:CN111260018B
,2020-06-09
[6]
用于训练机器学习模型的方法、机器学习模型、装置及存储介质
[P].
L·恩德利希
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
L·恩德利希
.
德国专利
:CN120126135A
,2025-06-10
[7]
执行机器学习模型
[P].
B·孙
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
瑞典爱立信有限公司
瑞典爱立信有限公司
B·孙
;
R·伊纳姆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
瑞典爱立信有限公司
瑞典爱立信有限公司
R·伊纳姆
;
A·沃尔加拉基斯菲尔詹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
瑞典爱立信有限公司
瑞典爱立信有限公司
A·沃尔加拉基斯菲尔詹
;
K·范迪卡斯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
瑞典爱立信有限公司
瑞典爱立信有限公司
K·范迪卡斯
.
:CN114072820B
,2024-10-29
[8]
执行机器学习模型
[P].
B·孙
论文数:
0
引用数:
0
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0
B·孙
;
R·伊纳姆
论文数:
0
引用数:
0
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0
R·伊纳姆
;
A·沃尔加拉基斯菲尔詹
论文数:
0
引用数:
0
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0
A·沃尔加拉基斯菲尔詹
;
K·范迪卡斯
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
K·范迪卡斯
.
中国专利
:CN114072820A
,2022-02-18
[9]
机器学习模型的构建方法及计算机可读存储介质
[P].
靳谊
论文数:
0
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0
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0
靳谊
;
蔡明渊
论文数:
0
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0
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0
蔡明渊
;
付晨雨
论文数:
0
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0
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付晨雨
;
邹新明
论文数:
0
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0
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0
邹新明
;
丁治凯
论文数:
0
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0
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丁治凯
;
张星亮
论文数:
0
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0
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0
张星亮
.
中国专利
:CN110569904B
,2019-12-13
[10]
机器学习模型优化的方法、装置、计算机设备和存储介质
[P].
李立赛
论文数:
0
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0
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李立赛
;
傅东生
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0
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傅东生
;
马量
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0
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马量
;
卢东占
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卢东占
;
彭宏飞
论文数:
0
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0
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0
彭宏飞
.
中国专利
:CN112183321A
,2021-01-05
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