执行机器学习模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980097196.1

申请日：

2019-06-04

公开(公告)号：

CN114072820B

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

B·孙 R·伊纳姆 A·沃尔加拉基斯菲尔詹 K·范迪卡斯

申请人：

瑞典爱立信有限公司

申请人地址：

瑞典斯德哥尔摩

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N3/04 G06N5/02

代理机构：

北京市路盛律师事务所 11326

代理人：

李海;李宓

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

执行机器学习模型 [P].

B·孙 ;

R·伊纳姆 ;

A·沃尔加拉基斯菲尔詹 ;

K·范迪卡斯 .

中国专利 :CN114072820A ,2022-02-18

[2]

异步机器学习模型执行 [P].

M·A·阿圭勒 ;

V·阿鲁维拉 .

中国专利 :CN118734989A ,2024-10-01

[3]

开发机器学习模型 [P].

康斯坦丁诺斯·万迪卡斯 ;

塞利姆·伊金 ;

胡文丰 .

中国专利 :CN114556381A ,2022-05-27

[4]

执行机器学习模型推论的装置 [P].

蓝祥予 ;

林家庆 ;

郭尚睿 ;

张明清 ;

陈维超 .

中国专利 :CN120654225A ,2025-09-16

[5]

通用机器学习模型的执行方法、装置和存储介质 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN110647996B ,2020-01-03

[6]

执行机器学习模型的分割推理操作 [P].

禹同爀 .

美国专利 :CN117882087A ,2024-04-12

[7]

执行机器学习模型推论的系统与方法 [P].

顾昱得 ;

许之凡 ;

陈维超 ;

刘峰豪 ;

洪士灏 .

中国专利 :CN120654226A ,2025-09-16

[8]

用于执行机器学习算法的方法和系统 [P].

F·阿尔瓦雷兹 ;

M·阿里 ;

J·梅尔琴 ;

E·霍克马特 .

中国专利 :CN113168577A ,2021-07-23

[9]

用于执行机器学习算法的方法和系统 [P].

F·阿尔瓦雷兹 ;

M·阿里 ;

J·梅尔琴 ;

E·霍克马特 .

美国专利 :CN113168577B ,2024-11-05

[10]

使用安全多方计算来训练机器学习模型和执行机器学习模型的推断操作 [P].

G·王 ;

M·M·M·翁 .

美国专利 :CN119895433A ,2025-04-25

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