开发机器学习模型

被引：0

申请号：

CN201980101222.3

申请日：

2019-10-09

公开(公告)号：

CN114556381A

公开(公告)日：

2022-05-27

发明(设计)人：

康斯坦丁诺斯·万迪卡斯塞利姆·伊金胡文丰

申请人：

申请人地址：

瑞典斯德哥尔摩

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06F836 H04L1200

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

陈慧;黄亮

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-27	公开	公开
2022-09-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20191009

共 50 条

[1]

执行机器学习模型 [P].

B·孙 ;

R·伊纳姆 ;

A·沃尔加拉基斯菲尔詹 ;

K·范迪卡斯 .

中国专利 :CN114072820A ,2022-02-18

[2]

执行机器学习模型 [P].

B·孙 ;

R·伊纳姆 ;

A·沃尔加拉基斯菲尔詹 ;

K·范迪卡斯 .

:CN114072820B ,2024-10-29

[3]

使用分布式学习开发机器学习模型 [P].

马苏梅·易卜拉欣米 ;

安德雷斯·约翰松 ;

贾利勒·塔吉亚 ;

汉内斯·拉尔森 ;

法纳兹·莫拉迪 ;

兰小羽 .

:CN120380485A ,2025-07-25

[4]

一种面向大规模机器学习系统的机器学习模型训练方法 [P].

张正超 ;

倪焱 ;

郑培凯 ;

马超 ;

肖臻 .

中国专利 :CN109445953A ,2019-03-08

[5]

用于机器学习算法的元特征训练模型 [P].

H·F·阿玛德 .

中国专利 :CN114692889A ,2022-07-01

[6]

自动训练机器学习模型的方法和装置 [P].

高奇 ;

王嘉磊 ;

黄缨宁 ;

韩锋 .

中国专利 :CN112241791B ,2024-12-20

[7]

用于训练机器学习模型的方法及系统 [P].

孙承根 ;

焦英翔 ;

石光川 .

中国专利 :CN110895718A ,2020-03-20

[8]

自动训练机器学习模型的方法和装置 [P].

高奇 ;

王嘉磊 ;

黄缨宁 ;

韩锋 .

中国专利 :CN112241791A ,2021-01-19

[9]

托管机器学习模型 [P].

E·萨尔托雷洛 ;

S·史蒂芬妮 ;

N·坎多伊 ;

R·K·S·博库努瑞 ;

K·N·苏塔利亚 ;

N·萨宾内尼 ;

G·K·盖拉 ;

C·R·李 ;

S·R·普瓦蒂 ;

T·哈塔尔 .

美国专利 :CN112771518B ,2024-08-16

[10]

训练机器学习模型 [P].

L·科米劳斯基 ;

S·库查茨克 ;

K·卡特 ;

D·赖茨卡 .

美国专利 :CN117355849A ,2024-01-05

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