一种基于卷积神经网络的恶意软件识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810730246.2

申请日：

2018-07-05

公开(公告)号：

CN109002715A

公开(公告)日：

2018-12-14

发明(设计)人：

赵立超史闻博李丹黄涛

申请人：

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区泰山路143号

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

汤东凤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20180705
2020-09-15	授权	授权
2018-12-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双通道卷积神经网络的恶意软件分类方法及系统 [P].

李丹 ;

赵立超 ;

陈璨 ;

史闻博 ;

唐宇 .

中国专利 :CN110458239A ,2019-11-15

[2]

一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法及系统 [P].

肖杏杰 ;

李福峰 ;

孙立雷 ;

马万强 ;

安鹏杰 .

中国专利 :CN118332551A ,2024-07-12

[3]

一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法及系统 [P].

肖杏杰 ;

李福峰 ;

孙立雷 ;

马万强 ;

安鹏杰 .

中国专利 :CN118332551B ,2024-09-06

[4]

一种基于卷积神经网络的PE恶意软件检测方法 [P].

韩科 ;

池灏 ;

金韬 .

中国专利 :CN111651762A ,2020-09-11

[5]

一种基于卷积神经网络的恶意软件分类方法 [P].

魏林锋 ;

黎庭威 ;

何卓丰 ;

王宇 ;

宣建通 ;

陈佳韩 ;

李健 ;

李学明 ;

黄宇勤 ;

丁振杨 ;

欧燕 ;

杨子怡 ;

孙炜 ;

唐英展 .

中国专利 :CN117496246A ,2024-02-02

[6]

一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法 [P].

陈炜嘉 ;

胡琪 ;

王志 .

中国专利 :CN119004459A ,2024-11-22

[7]

一种基于卷积神经网络的恶意软件流量分类方法 [P].

王书州 ;

章丽娟 ;

刘旭 ;

胡漪逸 ;

孟凯强 ;

王亚龙 ;

赵治博 ;

朱晓贝 ;

李维超 .

中国专利 :CN110572393A ,2019-12-13

[8]

一种基于卷积神经网络的Android恶意软件检测方法 [P].

凌捷 ;

王文冲 ;

谢锐 ;

龚怡 ;

柳毅 .

中国专利 :CN107103235A ,2017-08-29

[9]

一种基于卷积神经网络CNN的恶意软件检测方法 [P].

芦天亮 ;

杜彦辉 ;

李国友 ;

傅依娴 ;

吴警 ;

张翼翔 ;

暴雨轩 .

中国专利 :CN110704840A ,2020-01-17

[10]

基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

熊倩 ;

秦汝霞 .

中国专利 :CN111382438A ,2020-07-07

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