车辆违停检测的神经网络的训练方法、检测方法和装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011152342.7
申请日
2020-10-26
公开(公告)号
CN112016534A
公开(公告)日
2020-12-01
发明(设计)人
蒋忆 郁强 朱淑敏
申请人
申请人地址
310052 浙江省杭州市滨江区长河街道江南大道588号恒鑫大厦主楼17层、18层
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260
代理人
李珍珍
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于违停车辆标签的神经网络的训练方法和检测方法 [P]. 
朱淑敏 ;
王顺镇 ;
沈瑶 .
中国专利 :CN112115928B ,2020-12-22
[2]
基于深度卷积神经网络的车辆违停逆行检测方法 [P]. 
阮雅端 ;
高妍 ;
赵博睿 ;
陈金艳 ;
陈启美 .
中国专利 :CN106874863A ,2017-06-20
[3]
卷积神经网络的训练方法、焊点缺陷的检测方法及装置 [P]. 
王婷婷 .
中国专利 :CN110930347B ,2020-03-27
[4]
物体检测方法、神经网络的训练方法、装置和电子设备 [P]. 
李弘扬 ;
刘宇 ;
欧阳万里 ;
王晓刚 .
中国专利 :CN108229455A ,2018-06-29
[5]
神经网络模型的训练方法、图像检测方法及装置 [P]. 
王子愉 ;
黄浩智 ;
姜文浩 ;
刘威 .
中国专利 :CN110516671B ,2019-11-29
[6]
虹膜检测神经网络训练方法 [P]. 
张渊 ;
沈文忠 .
中国专利 :CN114283487A ,2022-04-05
[7]
虹膜检测神经网络训练方法 [P]. 
张渊 ;
沈文忠 .
中国专利 :CN114283487B ,2025-07-15
[8]
用于目标检测的神经网络训练方法、目标检测方法及装置 [P]. 
范坤 ;
陈迈越 .
中国专利 :CN112446396B ,2024-09-06
[9]
用于目标检测的神经网络训练方法、目标检测方法及装置 [P]. 
范坤 ;
陈迈越 .
中国专利 :CN112446396A ,2021-03-05
[10]
YOLO神经网络的训练方法、行人检测方法和相关设备 [P]. 
张东洋 ;
闫潇宁 ;
陈晓艳 .
中国专利 :CN112686225A ,2021-04-20