基于违停车辆标签的神经网络的训练方法和检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011305044.7

申请日：

2020-11-20

公开(公告)号：

CN112115928B

公开(公告)日：

2020-12-22

发明(设计)人：

朱淑敏王顺镇沈瑶

申请人：

申请人地址：

310052 浙江省杭州市滨江区长河街道江南大道588号恒鑫大厦主楼17层、18层

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260

代理人：

李珍珍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-22	公开	公开
2021-01-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201120
2021-03-09	授权	授权

共 50 条

[1]

车辆违停检测的神经网络的训练方法、检测方法和装置 [P].

蒋忆 ;

郁强 ;

朱淑敏 .

中国专利 :CN112016534A ,2020-12-01

[2]

基于深度卷积神经网络的车辆违停逆行检测方法 [P].

阮雅端 ;

高妍 ;

赵博睿 ;

陈金艳 ;

陈启美 .

中国专利 :CN106874863A ,2017-06-20

[3]

卷积神经网络的训练方法、焊点缺陷的检测方法及装置 [P].

王婷婷 .

中国专利 :CN110930347B ,2020-03-27

[4]

基于分类结果标签的用于喷雾控制的神经网络的训练方法 [P].

刘春雨 .

中国专利 :CN112508041A ,2021-03-16

[5]

YOLO神经网络的训练方法、行人检测方法和相关设备 [P].

张东洋 ;

闫潇宁 ;

陈晓艳 .

中国专利 :CN112686225A ,2021-04-20

[6]

基于卷积神经网络的目标检测模型训练方法、设备和介质 [P].

王奇锋 ;

童亨成 ;

王杰 ;

仵浩 ;

王胜 ;

刘明月 ;

靳朋伟 ;

章星星 ;

何良语 .

中国专利 :CN111079638A ,2020-04-28

[7]

神经网络的训练方法和通过该训练方法获得的神经网络 [P].

沙浩 .

中国专利 :CN108122033B ,2018-06-05

[8]

卷积神经网络的训练方法和病灶分割方法 [P].

付娆 ;

李峰 ;

苏畅 ;

程剑 ;

李坤艳 .

中国专利 :CN112561918A ,2021-03-26

[9]

卷积神经网络的训练方法和病灶分割方法 [P].

付娆 ;

李峰 ;

苏畅 ;

程剑 ;

李坤艳 .

中国专利 :CN112561918B ,2024-09-06

[10]

神经网络模型的训练方法、装置和系统 [P].

陈伟涛 ;

王洪彬 ;

李昊 .

中国专利 :CN110929866B ,2020-03-27

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