基于联合局部特征判别性学习的无监督目标行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111076953.2

申请日：

2021-09-14

公开(公告)号：

CN113936246A

公开(公告)日：

2022-01-14

发明(设计)人：

田月媛付苗苗邓苗磊张德贤吴雨露

申请人：

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号河南工业大学科技处

IPC主分类号：

G06V2052

IPC分类号：

G06V1044 G06V1074 G06V10762 G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/52 申请日:20210914
2022-01-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自监督代理特征学习的无监督行人重识别方法 [P].

张勇东 ;

张天柱 ;

姜孔竹 ;

李岩 ;

邓旭冉 .

中国专利 :CN111259720A ,2020-06-09

[2]

基于局部特征的无监督行人重识别方法和装置 [P].

苏照阳 ;

李凡平 ;

石柱国 .

中国专利 :CN114550091A ,2022-05-27

[3]

基于深度学习联合优化的行人重识别方法 [P].

程建 ;

王艳旗 ;

苏炎洲 ;

林莉 ;

汪雯 .

中国专利 :CN109102025A ,2018-12-28

[4]

基于全局注意力特征聚类的无监督目标行人重识别方法 [P].

付苗苗 ;

田月媛 ;

邓淼磊 ;

张德贤 ;

吴雨露 .

中国专利 :CN113743350A ,2021-12-03

[5]

一种基于自激励判别性特征学习的行人重识别方法 [P].

魏振勇 ;

魏龙 ;

蔡登 ;

金仲明 ;

余正旭 ;

黄建强 ;

华先胜 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN110163117B ,2019-08-23

[6]

一种基于视频轨迹特征关联学习的无监督行人重识别方法 [P].

刘敏 ;

陈永春 ;

曾树军 ;

王学平 ;

王耀南 .

中国专利 :CN113435329B ,2021-09-24

[7]

基于局部软注意力联合训练的无监督行人重识别方法 [P].

韩清 ;

李龙飞 ;

闵卫东 ;

汪琦 ;

曾庆鹏 ;

崔士淼 ;

陈炯缙 .

中国专利 :CN117710898A ,2024-03-15

[8]

基于随机学习策略的无监督行人重识别方法及装置 [P].

林雨恬 ;

杜博 ;

刘天阳 ;

周澄鑫 .

中国专利 :CN120412071A ,2025-08-01

[9]

一种利用深度学习的局部特征对齐行人重识别方法 [P].

徐胜军 ;

刘求缘 ;

史亚 ;

孟月波 ;

刘光辉 ;

韩九强 ;

王艳 .

中国专利 :CN113221625A ,2021-08-06

[10]

一种基于神经网络无监督对比学习的高效行人重识别方法 [P].

颜成钢 ;

徐同坤 ;

殷建 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111611880A ,2020-09-01

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