一种基于神经网络无监督对比学习的高效行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010364742.8

申请日：

2020-04-30

公开(公告)号：

CN111611880A

公开(公告)日：

2020-09-01

发明(设计)人：

颜成钢徐同坤殷建孙垚棋张继勇张勇东

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-01	公开	公开
2020-09-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200430

共 50 条

[1]

一种基于对比学习的无监督行人重识别方法 [P].

李浥东 ;

李志强 ;

曹原周汉 ;

陈乃月 ;

张慧 ;

金一 .

中国专利 :CN116524534B ,2025-12-05

[2]

一种基于视频轨迹特征关联学习的无监督行人重识别方法 [P].

刘敏 ;

陈永春 ;

曾树军 ;

王学平 ;

王耀南 .

中国专利 :CN113435329B ,2021-09-24

[3]

一种基于多层次监督网络的行人重识别方法 [P].

张君鹏 ;

申瑞民 ;

姜飞 .

中国专利 :CN109508663A ,2019-03-22

[4]

一种基于卷积神经网络的跨模态行人重识别方法 [P].

产思贤 ;

崔嘉敖 ;

李伟帅 ;

杜锋 ;

陶健 ;

赖周年 .

中国专利 :CN114627500A ,2022-06-14

[5]

一种基于卷积神经网络的跨模态行人重识别方法 [P].

产思贤 ;

崔嘉敖 ;

李伟帅 ;

杜锋 ;

陶健 ;

赖周年 .

中国专利 :CN114627500B ,2025-06-17

[6]

一种基于无监督学习的行人重识别方法 [P].

贺菁菁 ;

徐晓刚 ;

王军 ;

何鹏飞 ;

曹卫强 ;

朱亚光 .

中国专利 :CN113822262B ,2021-12-21

[7]

一种基于对比聚类的无监督行人重识别方法 [P].

张远辉 ;

冯化涛 ;

刘康 ;

朱俊江 ;

付铎 .

中国专利 :CN114898406A ,2022-08-12

[8]

基于增广网络的无监督行人重识别方法 [P].

郑伟诗 ;

袁子逸 .

中国专利 :CN111062329A ,2020-04-24

[9]

基于联合局部特征判别性学习的无监督目标行人重识别方法 [P].

田月媛 ;

付苗苗 ;

邓苗磊 ;

张德贤 ;

吴雨露 .

中国专利 :CN113936246A ,2022-01-14

[10]

一种基于轻量化卷积神经网络的行人重识别方法 [P].

柯逍 ;

秦丽云 .

中国专利 :CN109446953A ,2019-03-08

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