一种基于大数据技术的电力系统短期负荷预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201410851910.0
申请日
2014-12-31
公开(公告)号
CN104881706A
公开(公告)日
2015-09-02
发明(设计)人
张沛
申请人
申请人地址
300308 天津市滨海新区空港经济区保航路1号路航空产业支持中心645EE19房间
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006
代理机构
天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211
代理人
杨慧玲
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种电力系统的短期负荷预测方法 [P]. 
李兵 ;
杜晋娜 ;
单万宁 ;
何怡刚 ;
尹柏强 ;
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[2]
基于大数据技术的短期负荷预测方法及系统 [P]. 
施明泰 ;
许中平 ;
李欣 ;
刘暘 ;
韩毅平 ;
赵宁 .
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[3]
一种基于大数据的电力系统短期净负荷预测方法 [P]. 
陈青青 ;
彭浩 ;
朱恒 ;
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[4]
基于数据分解的电力系统短期负荷预测方法及系统 [P]. 
梁海维 ;
文明 ;
陈孜孜 ;
于宗超 ;
谢欣涛 ;
李文英 ;
罗姝晨 ;
李培强 .
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[5]
一种电力系统短期负荷预测方法 [P]. 
朱正林 ;
张冕 ;
张欢 ;
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中国专利 :CN115423140B ,2025-06-24
[6]
一种电力系统短期负荷预测方法 [P]. 
朱正林 ;
张冕 ;
张欢 ;
熊永旭 .
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[7]
一种基于大数据的电力系统负荷预测方法 [P]. 
黄继文 .
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[8]
电力系统基于大数据的负荷预测方法 [P]. 
翟旭京 ;
陈伟伟 ;
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薛静杰 ;
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张毅 ;
冯桉 ;
许叶林 ;
胡思源 ;
罗攀 ;
任知猷 ;
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宋海明 ;
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周红莲 ;
华东 ;
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[9]
一种基于深度学习的电力系统短期负荷预测方法 [P]. 
叶剑华 .
中国专利 :CN110119826A ,2019-08-13
[10]
一种高预测精度的电力系统短期负荷预测方法 [P]. 
张璞 ;
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中国专利 :CN109636003A ,2019-04-16