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一种基于深度学习与个性化因子的雾霾能见度检测系统及方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810755419.6
申请日
:
2018-07-11
公开(公告)号
:
CN109086803A
公开(公告)日
:
2018-12-25
发明(设计)人
:
吕泓君
成孝刚
李海波
李德志
汪涛
钱俊鹏
任俊弛
申请人
:
申请人地址
:
210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N308
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
柏尚春
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-01-18
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180711
2018-12-25
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的雾霾能见度检测方法
[P].
许艳丽
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许艳丽
;
李海波
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李海波
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成孝刚
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成孝刚
;
邵文泽
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邵文泽
;
吕泓君
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吕泓君
.
中国专利
:CN107274383A
,2017-10-20
[2]
基于改进DiracNet的城市雾霾能见度检测方法
[P].
任俊弛
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任俊弛
;
成孝刚
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成孝刚
;
钱俊鹏
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钱俊鹏
;
耿鑫
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耿鑫
;
王宏伟
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王宏伟
;
李海波
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李海波
.
中国专利
:CN110659593A
,2020-01-07
[3]
一种基于图像频谱的交通雾霾能见度检测方法
[P].
汪涛
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汪涛
;
成孝刚
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成孝刚
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李德志
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李德志
;
吕泓君
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吕泓君
;
钱俊鹏
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钱俊鹏
;
任骏驰
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任骏驰
;
李海波
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李海波
.
中国专利
:CN109214331A
,2019-01-15
[4]
一种基于深度学习的能见度估计方法
[P].
张晓峰
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张晓峰
;
王梅
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王梅
;
陈哲
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陈哲
;
欧垚君
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欧垚君
;
丁红
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丁红
;
叶竹文
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叶竹文
;
魏浩坤
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魏浩坤
;
皇甫嘉琪
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皇甫嘉琪
;
许健
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许健
.
中国专利
:CN112395964A
,2021-02-23
[5]
一种车载用雾霾能见度检测系统
[P].
雷述宇
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雷述宇
.
中国专利
:CN207742100U
,2018-08-17
[6]
一种基于深度学习的雾天能见度估计方法和系统
[P].
裴欣
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裴欣
;
胡坚明
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胡坚明
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游晶
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游晶
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贾邵程
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贾邵程
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岳云
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岳云
.
中国专利
:CN113469912A
,2021-10-01
[7]
一种基于深度学习的雾天能见度估计方法和系统
[P].
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机构:
裴欣
;
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机构:
胡坚明
;
游晶
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机构:
清华大学
清华大学
游晶
;
贾邵程
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机构:
清华大学
清华大学
贾邵程
;
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机构:
岳云
.
中国专利
:CN113469912B
,2024-06-14
[8]
一种基于深度学习的能见度检测方法
[P].
凌强
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凌强
;
陈春霖
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陈春霖
;
李峰
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李峰
.
中国专利
:CN107506729A
,2017-12-22
[9]
基于深度学习的机场能见度预测方法
[P].
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机构:
袁敏
;
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机构:
李忠堃
.
中国专利
:CN118964904A
,2024-11-15
[10]
基于深度和亮度信息的雾霾能见度检测方法、设备及介质
[P].
刘泽众
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
刘泽众
;
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机构:
成孝刚
;
任高远
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
任高远
;
汪晗
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
汪晗
;
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机构:
李翔
;
蒋健
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
蒋健
;
陆奇
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
陆奇
;
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机构:
宋丽敏
.
中国专利
:CN120067992A
,2025-05-30
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