一种基于深度学习的雾霾能见度检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710346524.X

申请日：

2017-05-17

公开(公告)号：

CN107274383A

公开(公告)日：

2017-10-20

发明(设计)人：

许艳丽李海波成孝刚邵文泽吕泓君

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

朱桢荣

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-20	公开	公开
2020-09-04	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20171020
2017-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20170517

共 50 条

[1]

基于深度和亮度信息的雾霾能见度检测方法、设备及介质 [P].

刘泽众 ;

成孝刚 ;

任高远 ;

汪晗 ;

李翔 ;

蒋健 ;

陆奇 ;

宋丽敏 .

中国专利 :CN120067992A ,2025-05-30

[2]

基于浅层融合的多模态图像能见度检测模型的深度学习方法 [P].

王晗 ;

施佺 ;

沈克成 ;

余佩伦 .

中国专利 :CN111738314B ,2020-10-02

[3]

一种基于深度学习的能见度检测方法 [P].

凌强 ;

陈春霖 ;

李峰 .

中国专利 :CN107506729A ,2017-12-22

[4]

一种基于图像频谱的交通雾霾能见度检测方法 [P].

汪涛 ;

成孝刚 ;

李德志 ;

吕泓君 ;

钱俊鹏 ;

任骏驰 ;

李海波 .

中国专利 :CN109214331A ,2019-01-15

[5]

一种基于深度学习与个性化因子的雾霾能见度检测系统及方法 [P].

吕泓君 ;

成孝刚 ;

李海波 ;

李德志 ;

汪涛 ;

钱俊鹏 ;

任俊弛 .

中国专利 :CN109086803A ,2018-12-25

[6]

基于改进DiracNet的城市雾霾能见度检测方法 [P].

任俊弛 ;

成孝刚 ;

钱俊鹏 ;

耿鑫 ;

王宏伟 ;

李海波 .

中国专利 :CN110659593A ,2020-01-07

[7]

一种基于迁移学习的图像能见度检测方法 [P].

李骞 ;

唐绍恩 ;

马强 ;

马烁 .

中国专利 :CN108875794B ,2018-11-23

[8]

一种基于深度学习的能见度估计方法 [P].

张晓峰 ;

王梅 ;

陈哲 ;

欧垚君 ;

丁红 ;

叶竹文 ;

魏浩坤 ;

皇甫嘉琪 ;

许健 .

中国专利 :CN112395964A ,2021-02-23

[9]

基于深度学习的大雾实时能见度检测方法、设备 [P].

吴煜煌 ;

黎林 ;

李雅琴 ;

李皞 .

中国专利 :CN118429663A ,2024-08-02

[10]

基于暗通道先验和深度学习的高速公路雾天能见度检测方法 [P].

赵敏 ;

孙棣华 ;

郑林江 ;

贾建 .

中国专利 :CN107194924A ,2017-09-22

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