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基于深度强化学习的车辆数据采集频率动态调节方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910439512.0
申请日：
2019-05-24
公开(公告)号：
CN110213827A
公开(公告)日：
2019-09-06
发明(设计)人：
邢志超 吴平阳 梁腾 赵熙唯 刘倩 丁冉 李骏 桂林卿
申请人：
申请人地址：
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号：
H04W7204
IPC分类号：
H04W2816 H04W440 H04W402
代理机构：
江苏楼沈律师事务所 32254
代理人：
沈勇
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-09-06 公开 公开
2019-10-08 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 72/04 申请日:20190524
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的动态工控蜜罐部署方法 [P]. 
马文平 ;
杨志成 .
中国专利 :CN117792749A ,2024-03-29
[2]
基于深度强化学习的电网频率的控制方法及装置 [P]. 
周良才 ;
周毅 ;
郭梦婕 ;
范栋琦 ;
闻旻 ;
吴攀 ;
丁佳立 ;
王澍 ;
徐峰 ;
高佳宁 ;
骆玮 ;
孙志豪 ;
郭少青 ;
匡洪辉 ;
张德亮 .
中国专利 :CN117856284B ,2024-06-07
[3]
基于深度强化学习的电网频率的控制方法及装置 [P]. 
周良才 ;
周毅 ;
郭梦婕 ;
范栋琦 ;
闻旻 ;
吴攀 ;
丁佳立 ;
王澍 ;
徐峰 ;
高佳宁 ;
骆玮 ;
孙志豪 ;
郭少青 ;
匡洪辉 ;
张德亮 .
中国专利 :CN117856284A ,2024-04-09
[4]
基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P]. 
汤胤 ;
黄书强 ;
王雯 .
中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02
[5]
一种基于深度强化学习的动态频率和深度学习模型卸载联合调节方法及系统 [P]. 
张子阳 ;
李欢 ;
赵阳 ;
李峰 ;
林昌垚 ;
刘劼 .
中国专利 :CN115827239B ,2025-06-10
[6]
基于深度强化学习的机械臂动态目标轨迹追踪方法 [P]. 
杨志永 ;
张跃振 ;
姜杉 ;
周泽洋 ;
王磊 .
中国专利 :CN121200030A ,2025-12-26
[7]
基于深度强化学习的分布式星群动态组网方法 [P]. 
何元智 ;
盛彪 .
中国专利 :CN113890596A ,2022-01-04
[8]
基于深度强化学习的方案生成方法 [P]. 
毕敬 ;
岳彩恒 ;
王梓奇 .
中国专利 :CN120168970A ,2025-06-20
[9]
一种基于深度强化学习的多智能频率决策通信方法 [P]. 
郭永泽 ;
肖洪祥 ;
刘鑫 .
中国专利 :CN119485623A ,2025-02-18
[10]
一种基于深度强化学习算法的车辆汇合控制方法 [P]. 
董舒 .
中国专利 :CN112590792A ,2021-04-02
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