一种基于深度强化学习的动态频率和深度学习模型卸载联合调节方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211603470.8

申请日：

2022-12-13

公开(公告)号：

CN115827239B

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

张子阳李欢赵阳李峰林昌垚刘劼

申请人：

哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学（深圳）

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06F9/50

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

刘景祥

法律状态：

授权

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习模型与强化学习算法的患者风险动态评估方法 [P].

张道林 ;

张楠欣 ;

吴怀谷 .

中国专利 :CN120260874A ,2025-07-04

[2]

一种基于深度强化学习的计算卸载调度方法 [P].

葛季栋 ;

李传艺 ;

潘林轩 ;

杨诗宇 ;

谢凯航 ;

陈书玉 ;

王帅惟 ;

骆斌 .

中国专利 :CN109257429A ,2019-01-22

[3]

基于深度强化学习的车辆数据采集频率动态调节方法 [P].

邢志超 ;

吴平阳 ;

梁腾 ;

赵熙唯 ;

刘倩 ;

丁冉 ;

李骏 ;

桂林卿 .

中国专利 :CN110213827A ,2019-09-06

[4]

一种基于深度强化学习的图像识别方法及系统 [P].

李苏豪 ;

董书琴 ;

张玉臣 ;

刘小虎 ;

孙怡峰 ;

张恒巍 ;

周洪伟 ;

吴疆 ;

谭晶磊 ;

汪永伟 .

中国专利 :CN118470493A ,2024-08-09

[5]

一种基于深度强化学习的深度学习漏洞检测模型对抗样本生成方法和系统 [P].

刘镓煜 ;

武延军 ;

吴敬征 ;

罗天悦 ;

凌祥 ;

芮志清 .

中国专利 :CN115481714A ,2022-12-16

[6]

一种基于深度强化学习的情感感知智能教学方法及系统 [P].

李志勇 ;

谭昕 ;

李亮 ;

李珩 ;

许蕤 ;

刘明国 ;

余灿灿 .

中国专利 :CN117591870A ,2024-02-23

[7]

基于联邦深度强化学习的车路协同卸载方法及系统 [P].

张捷 ;

张鹏程 ;

金惠颖 ;

谢天祺 .

中国专利 :CN120762904A ,2025-10-10

[8]

一种基于深度强化学习的机器学习模型黑盒公平性测试方法和系统 [P].

谢文涛 ;

吴鹏 .

中国专利 :CN112905465B ,2021-06-04

[9]

基于深度强化学习的区域电网日前-日内联合调度方法 [P].

唐昊 ;

梁硕哲 ;

张莹杰 ;

王正风 ;

程文娟 ;

梁肖 ;

高卫恒 ;

栾喜臣 .

中国专利 :CN115441437B ,2025-09-16

[10]

基于深度强化学习的电网频率的控制方法及装置 [P].

周良才 ;

周毅 ;

郭梦婕 ;

范栋琦 ;

闻旻 ;

吴攀 ;

丁佳立 ;

王澍 ;

徐峰 ;

高佳宁 ;

骆玮 ;

孙志豪 ;

郭少青 ;

匡洪辉 ;

张德亮 .

中国专利 :CN117856284B ,2024-06-07

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