一种基于深度学习的信息推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110688005.8

申请日：

2021-06-21

公开(公告)号：

CN113392325A

公开(公告)日：

2021-09-14

发明(设计)人：

李建平贺喜王青松李天凯蒋涛陈强强

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F169535

IPC分类号：

G06F1716 G06F1718 G06N304 G06N308

代理机构：

北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870

代理人：

李林合

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20210621
2021-09-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的信息推荐方法 [P].

李建平 ;

顾小丰 ;

胡健 ;

周望 ;

贺喜 ;

李天凯 ;

蒋涛 ;

陈强强 .

中国专利 :CN111079011A ,2020-04-28

[2]

一种基于混合深度学习模型的推荐方法与系统 [P].

田保军 ;

刘爽 ;

房建东 .

中国专利 :CN110807154A ,2020-02-18

[3]

一种结合深度学习与信息融合的资源推荐方法 [P].

李慧 ;

吴帅 ;

张舒 ;

陈志愿 ;

张飞龙 ;

郭玥 ;

樊宁 ;

杨玉 .

中国专利 :CN118210965A ,2024-06-18

[4]

一种基于深度学习的信息推荐系统 [P].

彭建 ;

沈勇 .

中国专利 :CN117194652B ,2024-01-23

[5]

基于深度学习模型的智能科室导诊推荐系统 [P].

李超然 ;

刘举胜 ;

宋美 ;

何建佳 ;

朱洁训 .

中国专利 :CN114664415A ,2022-06-24

[6]

一种基于深度学习的推荐方法 [P].

杨勇 ;

黄淑英 ;

方玉明 .

中国专利 :CN110929148A ,2020-03-27

[7]

一种基于深度学习的学习资源推荐方法及系统 [P].

李杰 .

中国专利 :CN117573964A ,2024-02-20

[8]

一种基于深度神经网络和概率矩阵分解的混合推荐算法 [P].

琚生根 ;

胡思才 ;

孙界平 .

中国专利 :CN110032677A ,2019-07-19

[9]

一种基于深度学习与贝叶斯概率矩阵分解的电影推荐方法 [P].

张延华 ;

王倩雯 ;

付琼霄 ;

张文博 ;

李庆 ;

陈冰容 .

中国专利 :CN110059220A ,2019-07-26

[10]

一种基于深度学习的代码缺陷修复方案推荐方法 [P].

叶树霞 ;

鲁谊威 ;

李顺鑫 ;

宋英磊 ;

齐亮 ;

张永韡 ;

张亚英 ;

韩康威 ;

朱谦诣 .

中国专利 :CN118427080A ,2024-08-02

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