一种基于深度学习的信息推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911275392.1

申请日：

2019-12-12

公开(公告)号：

CN111079011A

公开(公告)日：

2020-04-28

发明(设计)人：

李建平顾小丰胡健周望贺喜李天凯蒋涛陈强强

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F169535

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229

代理人：

陈选中

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-28	公开	公开
2020-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20191212

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的信息推荐方法 [P].

李建平 ;

贺喜 ;

王青松 ;

李天凯 ;

蒋涛 ;

陈强强 .

中国专利 :CN113392325A ,2021-09-14

[2]

一种基于深度学习旅游的个性信息推荐平台系统 [P].

徐岸峰 ;

王宏起 ;

王波 ;

韩忠春 ;

辛江 ;

杜杰慧 ;

张启媛 ;

单子丹 .

中国专利 :CN109300061A ,2019-02-01

[3]

一种基于深度学习的推荐方法 [P].

杨勇 ;

黄淑英 ;

方玉明 .

中国专利 :CN110929148A ,2020-03-27

[4]

一种基于深度学习的学习资源推荐方法及系统 [P].

李杰 .

中国专利 :CN117573964A ,2024-02-20

[5]

一种基于深度学习的健康信息推荐方法 [P].

周凡 .

中国专利 :CN110176291A ,2019-08-27

[6]

基于深度学习的信息隐藏方法 [P].

曹寅 ;

潘子宇 ;

赵扶坤 ;

陈静 .

中国专利 :CN111711821B ,2020-09-25

[7]

一种结合深度学习与信息融合的资源推荐方法 [P].

李慧 ;

吴帅 ;

张舒 ;

陈志愿 ;

张飞龙 ;

郭玥 ;

樊宁 ;

杨玉 .

中国专利 :CN118210965A ,2024-06-18

[8]

一种基于深度学习的信息推荐系统 [P].

彭建 ;

沈勇 .

中国专利 :CN117194652B ,2024-01-23

[9]

一种基于深度学习的评论推荐系统及方法 [P].

刘宇鹏 ;

张晓晨 .

中国专利 :CN111368197B ,2020-07-03

[10]

一种基于深度学习的购物篮推荐方法 [P].

余娟 ;

郭贵冰 .

中国专利 :CN113837834A ,2021-12-24

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