一种基于YOLO神经网络的驾驶员专心度检测方法

被引：0

申请号：

CN202111671824.8

申请日：

2021-12-31

公开(公告)号：

CN114387586A

公开(公告)日：

2022-04-22

发明(设计)人：

余曼吴玲燕姣

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市西二环259号

IPC主分类号：

G06V2059

IPC分类号：

G06V10762 G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947

代理人：

安学慧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/59 申请日:20211231
2022-04-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法 [P].

余曼 ;

吴玲 ;

燕姣 .

中国专利 :CN114359879A ,2022-04-15

[2]

一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法 [P].

吴玲 ;

燕姣 ;

余曼 .

中国专利 :CN114359879B ,2024-11-26

[3]

一种基于神经网络的驾驶员疲劳检测方法 [P].

尹惠锋 ;

张伟 .

中国专利 :CN110119676B ,2019-08-13

[4]

一种基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测方法 [P].

周先春 ;

邹清宇 ;

石兰芳 ;

张婕 ;

殷豪 ;

唐慧 .

中国专利 :CN113343926A ,2021-09-03

[5]

一种基于YOLO神经网络的隧道火灾检测方法 [P].

吴玲 ;

余曼 ;

燕姣 .

中国专利 :CN114298167A ,2022-04-08

[6]

一种基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测方法及装置 [P].

于治楼 ;

戴鸿君 ;

裘肖明 .

中国专利 :CN110119714A ,2019-08-13

[7]

一种基于YOLO神经网络的海上船只目标检测方法 [P].

谢少荣 ;

徐海彬 ;

李小毛 ;

罗均 ;

彭艳 ;

蒲华燕 ;

杨毅 .

中国专利 :CN110070142A ,2019-07-30

[8]

基于神经网络的疲劳驾驶检测方法 [P].

敖邦乾 ;

曲祥君 ;

杨莎 ;

陈连贵 ;

令狐金卿 .

中国专利 :CN112686161A ,2021-04-20

[9]

基于深度融合神经网络的驾驶员视觉分散检测方法 [P].

赵磊 ;

罗映 .

中国专利 :CN109583338A ,2019-04-05

[10]

基于YOLO神经网络的行人检测方法 [P].

李波 ;

王翔宇 ;

张晓龙 ;

黄德双 .

中国专利 :CN109241814A ,2019-01-18

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