一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111665628.X

申请日：

2021-12-31

公开(公告)号：

CN114359879B

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

吴玲燕姣余曼

申请人：

西安航空学院

申请人地址：

710000 陕西省西安市西二环259号

IPC主分类号：

G06V20/59

IPC分类号：

G06V40/18 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京深川专利代理事务所(普通合伙) 16058

代理人：

董海

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06V 20/59变更事项:发明人变更前:余曼吴玲燕姣变更后:吴玲燕姣余曼
2024-11-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于YOLO神经网络的驾驶员疲劳检测方法 [P].

余曼 ;

吴玲 ;

燕姣 .

中国专利 :CN114359879A ,2022-04-15

[2]

一种基于YOLO神经网络的驾驶员专心度检测方法 [P].

余曼 ;

吴玲 ;

燕姣 .

中国专利 :CN114387586A ,2022-04-22

[3]

一种基于神经网络的驾驶员疲劳检测方法 [P].

尹惠锋 ;

张伟 .

中国专利 :CN110119676B ,2019-08-13

[4]

一种基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测方法 [P].

周先春 ;

邹清宇 ;

石兰芳 ;

张婕 ;

殷豪 ;

唐慧 .

中国专利 :CN113343926A ,2021-09-03

[5]

一种基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测方法及装置 [P].

于治楼 ;

戴鸿君 ;

裘肖明 .

中国专利 :CN110119714A ,2019-08-13

[6]

基于神经网络的疲劳驾驶检测方法 [P].

敖邦乾 ;

曲祥君 ;

杨莎 ;

陈连贵 ;

令狐金卿 .

中国专利 :CN112686161A ,2021-04-20

[7]

一种基于YOLO神经网络的隧道火灾检测方法 [P].

吴玲 ;

余曼 ;

燕姣 .

中国专利 :CN114298167A ,2022-04-08

[8]

基于AFN网络的驾驶员疲劳状态检测方法 [P].

刘欣伟 ;

李卿 ;

许荣鑫 ;

蒋继扬 ;

郭唐仪 .

中国专利 :CN112464716A ,2021-03-09

[9]

一种基于YOLO神经网络的海上船只目标检测方法 [P].

谢少荣 ;

徐海彬 ;

李小毛 ;

罗均 ;

彭艳 ;

蒲华燕 ;

杨毅 .

中国专利 :CN110070142A ,2019-07-30

[10]

基于长短期记忆网络的驾驶员疲劳检测 [P].

耿磊 ;

殷海兵 ;

肖志涛 ;

吴骏 ;

张芳 ;

刘彦北 ;

王雯 ;

胡志强 .

中国专利 :CN109886241A ,2019-06-14

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