用于基于深度学习的超声波束形成的方法和装置

被引：0

申请号：

CN202080072656.8

申请日：

2020-10-09

公开(公告)号：

CN114554969A

公开(公告)日：

2022-05-27

发明(设计)人：

F·C·梅拉尔 S·巴拉特 G·A·托波雷克 C·阿马多尔卡拉斯卡尔 C·埃里克

申请人：

申请人地址：

荷兰艾恩德霍芬

IPC主分类号：

A61B808

IPC分类号：

A61B800

代理机构：

永新专利商标代理有限公司 72002

代理人：

孟杰雄

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-27	公开	公开

共 50 条

[1]

具有基于深度学习的波束形成的超声成像和相关联的设备、系统及方法 [P].

F·G·G·M·维尼翁 ;

M·U·加尼 ;

J·S·沈 ;

F·C·梅拉尔 ;

黄圣文 ;

J-L·F-M·罗伯特 .

中国专利 :CN113454484A ,2021-09-28

[2]

具有基于深度学习的波束形成的超声成像和相关联的设备、系统及方法 [P].

F·G·G·M·维尼翁 ;

M·U·加尼 ;

J·S·沈 ;

F·C·梅拉尔 ;

黄圣文 ;

J-L·F-M·罗伯特 .

:CN113454484B ,2025-10-14

[3]

自适应超声波束形成 [P].

艾略特·伊恩·詹姆斯·史密斯 ;

史蒂文·弗雷尔 .

英国专利 :CN120322696A ,2025-07-15

[4]

用于超声波阵列的基于菲涅耳的波束形成 [P].

杰西·叶恩 ;

杰伊·芒 ;

曼·恩古叶恩 .

中国专利 :CN102573651A ,2012-07-11

[5]

基于深度学习的优化超声成像系统参数的方法 [P].

张智伟 ;

赵明昌 ;

陆坚 .

中国专利 :CN109833061B ,2019-06-04

[6]

基于特征空间分析和区域判别的医学超声波束形成方法 [P].

汪源源 ;

陈呈 ;

余锦华 ;

曾星 .

中国专利 :CN102764139B ,2012-11-07

[7]

通过深度学习进行的超声成像及关联的设备、系统和方法 [P].

S·金 ;

J·S·沈 ;

F·G·G·M·维尼翁 ;

J-L·F-M·罗伯特 .

中国专利 :CN112470028A ,2021-03-09

[8]

模拟超声波束形成器 [P].

E·G·内斯特勒 .

中国专利 :CN106814355A ,2017-06-09

[9]

超声波接收波束形成器 [P].

R·亚历山德鲁 .

中国专利 :CN101427928B ,2009-05-13

[10]

超声波束合成方法和装置、电子设备和存储介质 [P].

王新坤 ;

莫寿农 .

中国专利 :CN121221155A ,2025-12-30

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