具有基于深度学习的波束形成的超声成像和相关联的设备、系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202080015904.5

申请日：

2020-02-10

公开(公告)号：

CN113454484B

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

F·G·G·M·维尼翁 M·U·加尼 J·S·沈 F·C·梅拉尔黄圣文 J-L·F-M·罗伯特

申请人：

皇家飞利浦有限公司

申请人地址：

荷兰艾恩德霍芬

IPC主分类号：

G01S7/52

IPC分类号：

G01S15/89 G10K11/34

代理机构：

永新专利商标代理有限公司 72002

代理人：

孟杰雄

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	授权	授权

共 50 条

[1]

具有基于深度学习的波束形成的超声成像和相关联的设备、系统及方法 [P].

F·G·G·M·维尼翁 ;

M·U·加尼 ;

J·S·沈 ;

F·C·梅拉尔 ;

黄圣文 ;

J-L·F-M·罗伯特 .

中国专利 :CN113454484A ,2021-09-28

[2]

用于基于深度学习的超声波束形成的方法和装置 [P].

F·C·梅拉尔 ;

S·巴拉特 ;

G·A·托波雷克 ;

C·阿马多尔卡拉斯卡尔 ;

C·埃里克 .

中国专利 :CN114554969A ,2022-05-27

[3]

基于深度学习的超声成像引导和关联的设备、系统和方法 [P].

G·A·托波雷克 .

中国专利 :CN112888370A ,2021-06-01

[4]

超声成像中的边界校正和相关联的设备、系统和方法 [P].

S·H·塞特尔迈尔 ;

I·萨尔戈 ;

D·普拉特 .

中国专利 :CN115515503A ,2022-12-23

[5]

通过深度学习进行的超声成像及关联的设备、系统和方法 [P].

S·金 ;

J·S·沈 ;

F·G·G·M·维尼翁 ;

J-L·F-M·罗伯特 .

中国专利 :CN112470028A ,2021-03-09

[6]

通过稀疏采样进行的超声成像和相关联的设备、系统和方法 [P].

黄圣文 ;

胡长虹 ;

D·R·马克斯韦尔 ;

D·霍普辛普森 ;

J·R·杰戈 ;

F·G·G·M·维尼翁 ;

J·S·沈 ;

胡晓文 ;

U·徘 .

:CN112368600B ,2024-10-18

[7]

通过稀疏采样进行的超声成像和相关联的设备、系统和方法 [P].

黄圣文 ;

胡长虹 ;

D·R·马克斯韦尔 ;

D·霍普辛普森 ;

J·R·杰戈 ;

F·G·G·M·维尼翁 ;

J·S·沈 ;

胡晓文 ;

U·徘 .

中国专利 :CN112368600A ,2021-02-12

[8]

变换系综超声成像以及相关联的设备、系统和方法 [P].

D·霍普辛普森 .

中国专利 :CN112601973A ,2021-04-02

[9]

变换系综超声成像以及相关联的设备、系统和方法 [P].

D·霍普辛普森 .

:CN112601973B ,2024-07-05

[10]

用于超声成像的智能测量辅助以及相关联的设备、系统和方法 [P].

F·C·梅拉尔 ;

S·巴拉特 ;

G·A·托波雷克 ;

M·A·巴利茨 ;

R·斯里尼瓦萨奈杜 .

中国专利 :CN114845642A ,2022-08-02

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