一种基于深度学习的图像高密度人群计数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710457548.2

申请日：

2017-06-16

公开(公告)号：

CN107301387A

公开(公告)日：

2017-10-27

发明(设计)人：

邓腾飞周智恒余卫宇

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N308 G06T340 G06T360

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-27	公开	公开
2017-11-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170616

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的高密度人群人数估计方法 [P].

厉紫阳 ;

沈徐兰 ;

冯卢梦 ;

周红晶 .

中国专利 :CN108563975B ,2018-09-21

[2]

基于多尺度深度学习的泛密度人群计数方法 [P].

田宇坤 ;

张军平 .

中国专利 :CN109543695B ,2019-03-29

[3]

一种基于深度学习的人群计数和密度估计方法 [P].

吴晓 ;

黎俊秀 ;

彭强 .

中国专利 :CN110866445A ,2020-03-06

[4]

一种中高密度人群数量统计方法 [P].

黄立勤 ;

叶张帆 .

中国专利 :CN108399388A ,2018-08-14

[5]

基于深度学习目标检测的人群计数方法 [P].

陈友明 .

中国专利 :CN109886085A ,2019-06-14

[6]

基于深度学习的视频中人群分布检测与计数方法 [P].

王丽园 ;

余顺新 ;

杨晶 ;

肖进胜 ;

吴游宇 ;

罗丰 ;

马天奕 ;

熊文磊 ;

李正军 .

中国专利 :CN113255430A ,2021-08-13

[7]

基于深度学习的人群密度估计方法 [P].

周慧波 ;

李萍 ;

王智 .

中国专利 :CN117994720A ,2024-05-07

[8]

基于深度学习的人群密度估计方法 [P].

周慧波 ;

李萍 ;

王智 .

中国专利 :CN117994720B ,2024-08-30

[9]

一种基于深度学习的人群密度估计方法 [P].

齐秀梅 .

中国专利 :CN110765833A ,2020-02-07

[10]

基于深度学习的高密度柔性基板外观缺陷检测系统与方法 [P].

罗家祥 ;

吴冬冬 ;

胡跃明 .

中国专利 :CN109142371A ,2019-01-04

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