深度卷积神经网络结合形态学检测图像变化的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810417006.7

申请日：

2018-05-02

公开(公告)号：

CN108805863A

公开(公告)日：

2018-11-13

发明(设计)人：

徐梦溪吴晓彬朱斌王鑫石爱业陈哲韩磊

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710 G06T730 G06N304

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-22	授权	授权
2018-11-13	公开	公开
2018-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180502

共 50 条

[1]

结合深度卷积神经网络和视觉变化图的烟雾检测方法 [P].

程江华 ;

刘通 ;

陈朔 ;

陈明辉 ;

华宏虎 ;

张亮 ;

王洋 .

中国专利 :CN109961042B ,2019-07-02

[2]

基于形态学滤波和卷积神经网络的无纺布疵点检测方法 [P].

邓泽林 ;

董云龙 ;

邓礼楠 ;

唐秀川 ;

邓连华 ;

曹仁广 .

中国专利 :CN110400306A ,2019-11-01

[3]

结合图像增强和深度卷积神经网络的道线检测方法 [P].

陈卫刚 ;

余泽 .

中国专利 :CN113298810A ,2021-08-24

[4]

基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P].

沈为 ;

王兴刚 ;

赵凯 .

中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22

[5]

基于卷积神经网络和图像形态学的无人机障碍物检测方法 [P].

闾斯瑶 ;

周武能 ;

李龙龙 ;

尤亚锋 .

中国专利 :CN108921003A ,2018-11-30

[6]

一种多尺度形态学结合卷积神经网络的纸张缺陷分类方法 [P].

雷涛 ;

张宇啸 ;

薛丁华 ;

加小红 .

中国专利 :CN108427969A ,2018-08-21

[7]

基于深度卷积神经网络的遥感图像融合方法 [P].

黄为伟 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN113689370A ,2021-11-23

[8]

基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法 [P].

傅凯强 ;

秦飞巍 ;

蒋超 .

中国专利 :CN112308822A ,2021-02-02

[9]

基于深度卷积神经网络的椎间盘CT图像检测方法 [P].

傅凯强 ;

秦飞巍 ;

蒋超 .

中国专利 :CN112308822B ,2024-07-09

[10]

基于全卷积神经网络的遥感图像变化检测方法 [P].

王鑫 ;

吕安 ;

石爱业 ;

徐立中 .

中国专利 :CN112131969A ,2020-12-25

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