结合深度卷积神经网络和视觉变化图的烟雾检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910219838.2

申请日：

2019-03-22

公开(公告)号：

CN109961042B

公开(公告)日：

2019-07-02

发明(设计)人：

程江华刘通陈朔陈明辉华宏虎张亮王洋

申请人：

申请人地址：

410073 湖南省长沙市砚瓦池正街47号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304

代理机构：

湖南省国防科技工业局专利中心 43102

代理人：

冯青

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-02	公开	公开
2021-07-27	授权	授权
2019-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190322

共 50 条

[1]

深度卷积神经网络结合形态学检测图像变化的方法 [P].

徐梦溪 ;

吴晓彬 ;

朱斌 ;

王鑫 ;

石爱业 ;

陈哲 ;

韩磊 .

中国专利 :CN108805863A ,2018-11-13

[2]

结合图像增强和深度卷积神经网络的道线检测方法 [P].

陈卫刚 ;

余泽 .

中国专利 :CN113298810A ,2021-08-24

[3]

一种基于深度卷积神经网络的烟雾检测方法及其装置 [P].

曾军英 ;

王璠 ;

秦传波 ;

翟懿奎 ;

甘俊英 ;

冯武林 .

中国专利 :CN109271906A ,2019-01-25

[4]

一种深度卷积神经网络的视觉缺陷检测方法 [P].

陈海永 ;

刘聪 ;

王霜 ;

唐毅强 .

中国专利 :CN110610475A ,2019-12-24

[5]

基于深度卷积神经网络的交通拥堵视觉检测系统 [P].

汤一平 ;

王辉 ;

钱小鸿 ;

陈才君 .

中国专利 :CN107730881A ,2018-02-23

[6]

一种基于集成深度卷积神经网络的鲁棒烟雾检测方法 [P].

顾锞 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN110059723B ,2019-07-26

[7]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[8]

基于卷积网络和图神经网络混合的变化检测方法 [P].

汪烈军 ;

张翠 .

中国专利 :CN116778317B ,2025-06-17

[9]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[10]

基于RGB图和梯度图的卷积神经网络视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

雷景生 ;

钱亚冠 .

中国专利 :CN110009700B ,2019-07-12

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