基于RGB图和梯度图的卷积神经网络视觉深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910186750.5

申请日：

2019-03-13

公开(公告)号：

CN110009700B

公开(公告)日：

2019-07-12

发明(设计)人：

周武杰袁建中吕思嘉雷景生钱亚冠

申请人：

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G06T790

IPC分类号：

G06T750 G06N304 G06N308

代理机构：

宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226

代理人：

周珏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/90 申请日:20190313
2019-07-12	公开	公开
2020-10-20	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的全景深度估计方法 [P].

何炳蔚 ;

邓清康 ;

胡誉生 ;

张立伟 ;

陈彦杰 ;

林立雄 .

中国专利 :CN112750155B ,2021-05-04

[2]

一种基于深度可分卷积神经网络的视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

向坚 ;

张宇来 .

中国专利 :CN109146944A ,2019-01-04

[3]

一种基于深度卷积神经网络的单目视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN109448039A ,2019-03-08

[4]

基于深度卷积神经网络的环境语义建图方法 [P].

张云洲 ;

胡美玉 ;

秦操 ;

张维智 ;

张括嘉 ;

张珊珊 .

中国专利 :CN109636905B ,2019-04-16

[5]

基于卷积神经网络的以图搜图系统 [P].

邓佳 ;

王永利 ;

李延超 ;

姚静天 ;

许业旺 ;

俞研 ;

李大鹏 ;

付安民 ;

孙淑荣 ;

刘冬梅 .

中国专利 :CN104572965A ,2015-04-29

[6]

结合深度卷积神经网络和视觉变化图的烟雾检测方法 [P].

程江华 ;

刘通 ;

陈朔 ;

陈明辉 ;

华宏虎 ;

张亮 ;

王洋 .

中国专利 :CN109961042B ,2019-07-02

[7]

一种基于卷积神经网络的深度图置信度估计方法 [P].

李兆歆 ;

王兆其 ;

张小格 ;

朱登明 ;

朱正刚 .

中国专利 :CN113096175A ,2021-07-09

[8]

一种基于图神经网络的深度图降噪方法 [P].

陈敏 ;

冯辉 ;

黄奇伟 ;

胡波 .

中国专利 :CN113643212B ,2024-04-05

[9]

一种基于图神经网络的深度图降噪方法 [P].

陈敏 ;

冯辉 ;

黄奇伟 ;

胡波 .

中国专利 :CN113643212A ,2021-11-12

[10]

基于卷积神经网络的深度学习智能眼图分析方法 [P].

王丹石 ;

张民 ;

李建强 ;

李进 .

中国专利 :CN107342810A ,2017-11-10

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