基于卷积神经网络的全景深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110053166.X

申请日：

2021-01-15

公开(公告)号：

CN112750155B

公开(公告)日：

2021-05-04

发明(设计)人：

何炳蔚邓清康胡誉生张立伟陈彦杰林立雄

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06T755

IPC分类号：

G06T340

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

陈明鑫;蔡学俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-04	公开	公开
2022-07-01	授权	授权
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/55 申请日:20210115

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的双目视觉场景深度估计方法 [P].

何世强 ;

李瑞峰 ;

蒋清山 ;

张陈涛 ;

林雅峰 ;

林程 .

中国专利 :CN111179330A ,2020-05-19

[2]

一种基于卷积神经网络的单目深度估计方法及系统 [P].

李昊昂 ;

王贺升 ;

郑心湖 ;

马书根 ;

谭云峰 ;

赵豪 ;

王鲁佳 .

中国专利 :CN120318289A ,2025-07-15

[3]

基于深度卷积神经网络与深度信息的全景图像融合方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN106934765A ,2017-07-07

[4]

一种基于卷积神经网络的图像深度估计方法 [P].

李格 ;

余翔宇 .

中国专利 :CN107767413A ,2018-03-06

[5]

基于神经网络模型的深度估计 [P].

李钟和 ;

G·怀特 ;

A·迈利科斯基 ;

E·T·温特 .

中国专利 :CN115443483A ,2022-12-06

[6]

基于RGB图和梯度图的卷积神经网络视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

雷景生 ;

钱亚冠 .

中国专利 :CN110009700B ,2019-07-12

[7]

一种基于卷积神经网络的室内单目场景深度估计的方法 [P].

梁煜 ;

张金铭 ;

张为 .

中国专利 :CN110992414A ,2020-04-10

[8]

一种基于深度卷积神经网络的单目视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN109448039A ,2019-03-08

[9]

基于深度卷积神经网络的图像噪声估计方法 [P].

朱宇 ;

葛鑫 ;

姜伟 ;

孙瑾秋 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110852966B ,2020-02-28

[10]

基于卷积神经网络的深度图像超分辨方法 [P].

董伟生 ;

丁雯庆 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

李甫 .

中国专利 :CN107194893A ,2017-09-22

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