一种基于卷积神经网络的深度图置信度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110313028.0

申请日：

2021-03-24

公开(公告)号：

CN113096175A

公开(公告)日：

2021-07-09

发明(设计)人：

李兆歆王兆其张小格朱登明朱正刚

申请人：

申请人地址：

215400 江苏省苏州市太仓市健雄路20号大学科技园三号楼

IPC主分类号：

G06T755

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

苏州见山知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32421

代理人：

胡益萍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-09	公开	公开
2021-07-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/55 申请日:20210324

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的深度图增强方法 [P].

左一帆 ;

方玉明 ;

温文瑛 ;

杨勇 ;

商习武 .

中国专利 :CN111080688A ,2020-04-28

[2]

一种基于深度卷积神经网络的深度图完善方法 [P].

袁书聪 ;

青春美 .

中国专利 :CN108765333B ,2018-11-06

[3]

一种基于卷积神经网络的Kinect深度图修复方法 [P].

刘波 ;

赵建英 .

中国专利 :CN109978786B ,2019-07-05

[4]

一种基于卷积神经网络的言语置信度评测方法 [P].

梁瑞宇 ;

谢跃 ;

赵力 ;

包永强 ;

王青云 ;

唐闺臣 .

中国专利 :CN106901758B ,2017-06-30

[5]

基于卷积神经网络的深度图像描述方法 [P].

张道强 ;

陈若煜 .

中国专利 :CN110347860B ,2019-10-18

[6]

基于RGB图和梯度图的卷积神经网络视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

雷景生 ;

钱亚冠 .

中国专利 :CN110009700B ,2019-07-12

[7]

基于卷积神经网络的深度图超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

雷国庆 ;

范如 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN107358576A ,2017-11-17

[8]

基于卷积神经网络的深度图像超分辨方法 [P].

董伟生 ;

丁雯庆 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

李甫 .

中国专利 :CN107194893A ,2017-09-22

[9]

一种基于卷积神经网络的图像深度估计方法 [P].

李格 ;

余翔宇 .

中国专利 :CN107767413A ,2018-03-06

[10]

基于卷积神经网络的全景深度估计方法 [P].

何炳蔚 ;

邓清康 ;

胡誉生 ;

张立伟 ;

陈彦杰 ;

林立雄 .

中国专利 :CN112750155B ,2021-05-04

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