一种基于深度卷积神经网络的深度图完善方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810505428.X

申请日：

2018-05-24

公开(公告)号：

CN108765333B

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

袁书聪青春美

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-06	公开	公开
2021-08-10	授权	授权
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20180524

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的深度图增强方法 [P].

左一帆 ;

方玉明 ;

温文瑛 ;

杨勇 ;

商习武 .

中国专利 :CN111080688A ,2020-04-28

[2]

基于卷积神经网络的深度图像描述方法 [P].

张道强 ;

陈若煜 .

中国专利 :CN110347860B ,2019-10-18

[3]

一种基于卷积神经网络的Kinect深度图修复方法 [P].

刘波 ;

赵建英 .

中国专利 :CN109978786B ,2019-07-05

[4]

一种基于卷积神经网络的深度图置信度估计方法 [P].

李兆歆 ;

王兆其 ;

张小格 ;

朱登明 ;

朱正刚 .

中国专利 :CN113096175A ,2021-07-09

[5]

基于深度卷积神经网络的环境语义建图方法 [P].

张云洲 ;

胡美玉 ;

秦操 ;

张维智 ;

张括嘉 ;

张珊珊 .

中国专利 :CN109636905B ,2019-04-16

[6]

基于卷积神经网络的深度图超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

雷国庆 ;

范如 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN107358576A ,2017-11-17

[7]

基于卷积神经网络的深度图像超分辨方法 [P].

董伟生 ;

丁雯庆 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

李甫 .

中国专利 :CN107194893A ,2017-09-22

[8]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[9]

一种基于图神经网络的深度图降噪方法 [P].

陈敏 ;

冯辉 ;

黄奇伟 ;

胡波 .

中国专利 :CN113643212B ,2024-04-05

[10]

一种基于图神经网络的深度图降噪方法 [P].

陈敏 ;

冯辉 ;

黄奇伟 ;

胡波 .

中国专利 :CN113643212A ,2021-11-12

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