基于极限学习机的负载识别方法、系统、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110836704.2

申请日：

2021-07-23

公开(公告)号：

CN113610218A

公开(公告)日：

2021-11-05

发明(设计)人：

张春良李植鑫岳夏朱厚耀陆凤清王亚东翁润庭

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市大学城外环西路230号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

余凯欢

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-05	公开	公开
2021-11-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210723

共 50 条

[1]

基于极限学习机的交通标志识别方法 [P].

徐岩 ;

王权威 ;

韦镇余 ;

马硕 .

中国专利 :CN104992165A ,2015-10-21

[2]

基于深度极限学习机的结构损伤识别方法及系统 [P].

梁辰 ;

张淏 ;

解冰 ;

马岚 ;

刘朝泽 ;

李竹涵 .

中国专利 :CN114462127A ,2022-05-10

[3]

基于极限学习机的机械臂状态观测方法及系统 [P].

金小峥 ;

颜禀恒 ;

侯宇涵 ;

童星澄 ;

王丹 .

中国专利 :CN118269150B ,2024-08-06

[4]

基于极限学习机的机械臂状态观测方法及系统 [P].

金小峥 ;

颜禀恒 ;

侯宇涵 ;

童星澄 ;

王丹 .

中国专利 :CN118269150A ,2024-07-02

[5]

基于融合极限学习机的多光谱掌纹识别方法、系统及设备 [P].

路龙宾 ;

宁都 ;

王语林 ;

滑文强 ;

金小敏 .

中国专利 :CN116597475B ,2025-11-07

[6]

一种基于极限学习机的手势识别方法 [P].

周智恒 ;

劳志辉 ;

许冰媛 .

中国专利 :CN107133562A ,2017-09-05

[7]

一种基于极限学习机算法的识别方法 [P].

孙艳丰 ;

杨新东 ;

胡永利 .

中国专利 :CN104616030A ,2015-05-13

[8]

基于改进极限学习机的结构损伤快速识别方法 [P].

王鑫伟 ;

胡楠 ;

赵盈皓 .

中国专利 :CN116383635B ,2024-04-09

[9]

基于极限学习机的扫描证书图像识别方法 [P].

刘献如 ;

祝莉媛 ;

张昊 ;

龙军 .

中国专利 :CN105117732B ,2015-12-02

[10]

基于极限学习机的储粮霉变检测方法、系统、计算机设备及存储介质 [P].

张涛 ;

陈晨 ;

班新星 ;

张博强 ;

张勋 ;

周遊 ;

吴心平 .

中国专利 :CN120539367A ,2025-08-26

← 1 2 3 4 5 →