基于独立高斯混合模型的纹理图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN200910022288.1

申请日：

2009-04-30

公开(公告)号：

CN101540047A

公开(公告)日：

2009-09-23

发明(设计)人：

侯彪邓倩倩刘凤焦李成王爽张向荣马文萍

申请人：

申请人地址：

710071陕西省西安市太白路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

陕西电子工业专利中心

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2009-09-23	公开	公开
2009-11-11	实质审查的生效	实质审查的生效
2011-08-31	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1603 号牌文件序号:101180901342 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2009100222881 公开日:20090923

共 50 条

[1]

基于高斯混合模型参数块迁移聚类的SAR图像分割方法 [P].

缑水平 ;

焦李成 ;

费全花 ;

杨淑媛 ;

徐聪 ;

王维芳 ;

杜芳芳 ;

张观吕 .

中国专利 :CN102663684B ,2012-09-12

[2]

基于高斯混合模型与支持向量机的彩色图像分割方法 [P].

王向阳 ;

王钦琰 .

中国专利 :CN102637298A ,2012-08-15

[3]

基于自适应高斯混合模型的鲁棒图像分割方法 [P].

王向阳 ;

张显金 .

中国专利 :CN103761727A ,2014-04-30

[4]

一种基于剪切波和高斯混合模型的图像纹理分类方法 [P].

董永生 ;

冯金旺 ;

梁灵飞 ;

郑林涛 ;

杨春蕾 ;

普杰信 .

中国专利 :CN106485278A ,2017-03-08

[5]

基于非高斯HMT模型的图像分割方法 [P].

王向阳 ;

王倩 ;

牛盼盼 .

中国专利 :CN108090907A ,2018-05-29

[6]

基于高斯混合模型分类的SAR图像检索方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

侯彪 ;

张向荣 ;

王爽 ;

马文萍 .

中国专利 :CN101551809A ,2009-10-07

[7]

基于高斯混合模型和标签矫正模型的噪声标签分割方法 [P].

童若锋 ;

董家骅 ;

张月 .

中国专利 :CN113962999A ,2022-01-21

[8]

基于高斯混合模型和标签矫正模型的噪声标签分割方法 [P].

童若锋 ;

董家骅 ;

张月 .

中国专利 :CN113962999B ,2024-06-25

[9]

基于高斯混合模型的图像降噪方法与图像降噪装置 [P].

胡敏 ;

唐波 ;

谢盛熙 ;

李梦媛 ;

陈世涉猎 .

中国专利 :CN115546494A ,2022-12-30

[10]

一种基于高斯混合模型的唇部分割方法 [P].

阎韶琦 ;

张文强 .

中国专利 :CN113592880A ,2021-11-02

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