一种基于剪切波和高斯混合模型的图像纹理分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610893165.5

申请日：

2016-10-13

公开(公告)号：

CN106485278A

公开(公告)日：

2017-03-08

发明(设计)人：

董永生冯金旺梁灵飞郑林涛杨春蕾普杰信

申请人：

申请人地址：

471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T741

代理机构：

洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120

代理人：

刘兴华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-04-05	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101710758748 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016108931655 申请日:20161013
2019-05-17	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170308
2017-03-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于独立高斯混合模型的纹理图像分割方法 [P].

侯彪 ;

邓倩倩 ;

刘凤 ;

焦李成 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 .

中国专利 :CN101540047A ,2009-09-23

[2]

基于高斯混合模型分类的SAR图像检索方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

侯彪 ;

张向荣 ;

王爽 ;

马文萍 .

中国专利 :CN101551809A ,2009-10-07

[3]

一种基于高斯混合模型的图像增强算法 [P].

朱明 ;

陈莹 .

中国专利 :CN103914811B ,2014-07-09

[4]

一种基于高斯混合模型的图像检索方法 [P].

王天江 ;

刘芳 ;

余艳 ;

龚立宇 ;

陈刚 .

中国专利 :CN101620638A ,2010-01-06

[5]

一种基于高斯混合模型和纹理分析的海天线检测方法 [P].

李恒宇 ;

杨万辉 ;

刘靖逸 ;

罗均 ;

谢少荣 .

中国专利 :CN110298855A ,2019-10-01

[6]

一种基于高斯混合模型的肺结节分类和分割方法 [P].

赵岩 ;

刘潇潇 ;

王世刚 ;

王春悦 .

中国专利 :CN118587490A ,2024-09-03

[7]

一种基于在线分裂合并EM算法的高斯混合模型分类方法 [P].

冉鑫 ;

张永鑫 .

中国专利 :CN102081753A ,2011-06-01

[8]

基于半监督高斯混合模型的磁共振图像分类方法 [P].

黎远松 ;

刘小芳 ;

彭龑 ;

梁金明 .

中国专利 :CN104881687A ,2015-09-02

[9]

基于高斯混合模型的图像降噪方法与图像降噪装置 [P].

胡敏 ;

唐波 ;

谢盛熙 ;

李梦媛 ;

陈世涉猎 .

中国专利 :CN115546494A ,2022-12-30

[10]

一种基于优化高斯混合模型的图像语义标注的方法 [P].

张晓俊 ;

曹毅 ;

陶智 .

中国专利 :CN104820843A ,2015-08-05

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