基于一致性约束非负稀疏表示的多聚焦图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810086733.X

申请日：

2018-01-30

公开(公告)号：

CN108510465B

公开(公告)日：

2018-09-07

发明(设计)人：

张强汪星曹运峰史涛韩军功王龙

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06T900

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-07	公开	公开
2019-12-24	授权	授权
2018-10-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20180130

共 50 条

[1]

一种基于多尺度图像分析和块一致性验证的多聚焦图像融合方法 [P].

李华锋 ;

邱红梅 ;

余正涛 ;

毛存礼 ;

郭剑毅 .

中国专利 :CN105894483B ,2016-08-24

[2]

一种基于卷积稀疏表示和神经网络的多聚焦图像融合方法 [P].

董行 ;

金明 ;

石平霞 .

中国专利 :CN118014861A ,2024-05-10

[3]

基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合方法 [P].

陈利霞 ;

李子 ;

袁华 ;

莫建文 ;

张彤 ;

首照宇 ;

欧阳宁 ;

赵晖 ;

林乐平 ;

王学文 .

中国专利 :CN104077761B ,2014-10-01

[4]

一种基于稀疏表示和引导滤波的多聚焦图像融合方法 [P].

李启磊 ;

童嘉蕙 ;

杨晓敏 .

中国专利 :CN112508828A ,2021-03-16

[5]

一种基于决策图与稀疏表示的多聚焦图像融合方法 [P].

廖斌 ;

磨唯 .

中国专利 :CN106228528B ,2016-12-14

[6]

基于多尺度变换和卷积稀疏表示的多聚焦图像融合方法 [P].

张铖方 ;

高志升 .

中国专利 :CN111429392A ,2020-07-17

[7]

一种基于显著稀疏表示和邻域信息的多聚焦图像融合方法 [P].

谢从华 ;

张冰 ;

高蕴梅 ;

刘在德 .

中国专利 :CN109934794A ,2019-06-25

[8]

一种基于联合稀疏表示的多聚焦图像融合质量评价方法 [P].

胡燕翔 .

中国专利 :CN109003256B ,2018-12-14

[9]

一种基于非负矩阵分解的多聚焦图像融合方法 [P].

陈莉 ;

张永新 ;

赵志华 .

中国专利 :CN104036479B ,2014-09-10

[10]

基于非负矩阵分解及视觉感知的多聚焦图像融合方法 [P].

阿都建华 ;

邓成梁 ;

刘洁芯 ;

羊建兴 ;

张婕 ;

孙晓亚 .

中国专利 :CN108734686A ,2018-11-02

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