一种基于决策图与稀疏表示的多聚焦图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610605703.6

申请日：

2016-07-29

公开(公告)号：

CN106228528B

公开(公告)日：

2016-12-14

发明(设计)人：

廖斌磨唯

申请人：

申请人地址：

102206 北京市昌平区回龙观北农路2号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06T710 G06K946 G06T500

代理机构：

代理人：

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-09	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20160729 授权公告日:20190927 终止日期:20200729
2016-12-14	公开	公开
2017-02-15	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101703625295 IPC(主分类):G06T 5/50 专利申请号:2016106057036 申请日:20160729
2019-09-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合方法 [P].

陈利霞 ;

李子 ;

袁华 ;

莫建文 ;

张彤 ;

首照宇 ;

欧阳宁 ;

赵晖 ;

林乐平 ;

王学文 .

中国专利 :CN104077761B ,2014-10-01

[2]

一种基于稀疏表示和引导滤波的多聚焦图像融合方法 [P].

李启磊 ;

童嘉蕙 ;

杨晓敏 .

中国专利 :CN112508828A ,2021-03-16

[3]

一种基于两尺度聚焦图的多聚焦图像融合方法 [P].

马金磊 ;

汪渤 ;

周志强 ;

缪玲娟 ;

石永生 ;

高志峰 ;

董明杰 ;

沈军 .

中国专利 :CN108564559A ,2018-09-21

[4]

一种基于联合稀疏表示的多聚焦图像融合质量评价方法 [P].

胡燕翔 .

中国专利 :CN109003256B ,2018-12-14

[5]

一种基于卷积稀疏表示和神经网络的多聚焦图像融合方法 [P].

董行 ;

金明 ;

石平霞 .

中国专利 :CN118014861A ,2024-05-10

[6]

基于多尺度变换和卷积稀疏表示的多聚焦图像融合方法 [P].

张铖方 ;

高志升 .

中国专利 :CN111429392A ,2020-07-17

[7]

基于稀疏分解和差分图像的多聚焦图像融合方法 [P].

张宝华 ;

贾东征 ;

李革 ;

谷宇 ;

裴海全 ;

周文涛 ;

焦豆豆 ;

刘艳仙 .

中国专利 :CN105678723A ,2016-06-15

[8]

一种基于显著稀疏表示和邻域信息的多聚焦图像融合方法 [P].

谢从华 ;

张冰 ;

高蕴梅 ;

刘在德 .

中国专利 :CN109934794A ,2019-06-25

[9]

一种基于NSST与聚焦区域检测的多聚焦图像融合方法 [P].

莫建文 ;

邹宁 ;

袁华 ;

陈利霞 ;

张彤 ;

首照宇 ;

欧阳宁 ;

赵晖 ;

林乐平 ;

张顺岚 .

中国专利 :CN104077762A ,2014-10-01

[10]

基于一致性约束非负稀疏表示的多聚焦图像融合方法 [P].

张强 ;

汪星 ;

曹运峰 ;

史涛 ;

韩军功 ;

王龙 .

中国专利 :CN108510465B ,2018-09-07

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